About this episode
The episode discusses the pricing strategy and impact of DeepSeek V4 Pro through the experiences of independent developer Erlich.
2026 年 4 月底，DeepSeek V4 Pro 悄悄发布，几天后宣布全系 2.5 折、缓存命中永久 1/10，后续永久降价。同等性能下，它的价格是海外模型的几十分之一，国产旗舰的 1/2 到 1/4。当所有人都在算「DeepSeek 赚不赚钱」的时候，我们找到了独立开发者 Erlich。他做了 DeepClaude 和 Proma，一个人加一个实习生，从五一假期开始看着DeepSeek逐步占了他平台用量的 90% 以上，活跃用户量翻倍。他用两次「吃到DeepSeek红利」的经历，讲清楚了 DeepSeek 的降价底气从哪来、套壳为什么不是贬义词、中转站的灰色生意有多危险，以及为什么「不拿投资」可能是当下理性的选择。 01:45 一个「二流程序员」的两次红利 很多的技术可能都是二流的人才会得到非常大的红利，二流的人逐渐变成一流的人。 Erlich 软件工程毕业，觉得自己代码写得烂，做了产品经理。一年里只有一半时间在正经工作，另一半在做自己的小项目、看其他公司。 22 年底 ChatGPT 发布后开始重新写代码。「过去一直学不懂的概念，立即通过实践就可以学得懂了。」 从复制粘贴 ChatGPT 代码开始，23 年 6 月跟 AI 聊天聊出一个 RAG 客服产品，顺利上线。 24 年进入 Cursor 和 Windsurf 时代，25 年初 DeepSeek R1 发布后做了 DeepClaude——把 DeepSeek 的推理和 Claude Sonnet 的代码生成串联起来，成了他第一个爆品。 26 年 4 月 DeepSeek V4 Pro 发布、价格打到 2.5 折，他的 Proma 日消耗从 8 亿 Token 飙升到 40 亿，活跃用户翻倍。 05:33 DeepClaude：把两个模型「连起来」的偶然之作 我是不是可以把这两个模型连在一起，就只要 DeepSeek 的思考，用 Sonnet 作为输出？ 起因：群里有人分享了用 DeepSeek 做 planner + Claude Sonnet 做执行的评测，准确率远超单独用 Sonnet。但那个 demo 不支持 OpenAI 兼容接口，Erlich 当天动手重写了个兼容版本。 后来泛化到所有模型组合：DeepSeek + Gemini、DeepSeek + Claude。 Nixon 从那个时间点开始把脑放电波的 show notes 和文字稿全部切给 AI 写。一期节目的文稿生成成本大约 50-100 块人民币——「你知道模型很聪明，你巴不得一次性喂它七八万字，它哐哐哐跑掉 50 块钱的成本，吐出来一个你能用的东西，这个爽感维持了非常长的一段时间。」 用户群里有大量写小红书文案的运营（一天几百上千条）、写论文做润色的学生、还有专业作者。 14:37 从中转站到桌面…
People in this episode
Host: 托马斯白
Guest: Erlich
Topics covered
- DeepSeek V4 Pro
- independent developers
- AI models
- software engineering
- pricing strategies
- user growth
Keywords
- DeepSeek
- Erlich
- AI models
- software development
- pricing
- user engagement
- independent developer
Mentioned in this episode
Organizations: ChatGPT, Cursor, Windsurf, Claude Sonnet, Cherry Studio
Products: DeepSeek V4 Pro, DeepClaude, Proma
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