Googles tips för Gemini-prompter
About this episode
Erik Wallström from Google Cloud discusses effective prompting techniques for large language models, focusing on Google's Gemini.
Hur promptar med en stor språkmodell på bästa sätt? Vad är skillnaden mellan att använda modellerna i ett chattinterface och att bygga agenter? Och är inte modellerna snart så bra att vi kan sluta prata om prompt engineering? AI Sweden Podcast gästas den här gången av Erik Wallström, AI Customer Engineer på Google Cloud. I avsnittet delar han med sig av sina tips, med fokus på Googles Gemini. Prompt engineering sätts i relation till context engineering, det handlar om utvärdering av agenter och varför metapromptning är ett sätt att förbättra sina instruktioner till modellen.
People in this episode
Host: AI Sweden
Guest: Erik Wallström
Topics covered
- prompt engineering
- context engineering
- AI models
- agent evaluation
- metaprompting
Keywords
- prompting
- language models
- AI
- Gemini
- context engineering
- metaprompting
- agent evaluation
Mentioned in this episode
Organizations: Google Cloud
Products: Gemini
More episodes of AI Sweden Podcast
- Vägen från klinisk forskning till färdig AI-lösning – om att bygga förtrogenhet med tekniken och att separera olika risker från varandra
- Skalbar AI-kompetens: Så bygger Stockholm och Sigtuna en lärande organisation
- Så använder Björn Axén AI för internationell expansion
- Kan stora språkmodeller användas för att stärka patientsäkerheten?
- Anthropics tips för Claude-prompter
- Att leda i komplexitet: Region Hallands strategi för AI och välfärd
Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the AI Sweden Podcast podcast page.