About this episode

El episodio analiza la sostenibilidad de la economía de los Grandes Modelos de Lenguaje y la postura de Apple frente a la inversión en infraestructura tecnológica.

¿Está la economía de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) completamente rota y destinada al colapso? Desglosamos por qué los modelos de suscripción actuales no logran cubrir los astronómicos costes de los tokens. Explicamos cómo la fiebre por construir centros de datos ha duplicado el precio de la memoria RAM, encareciendo los dispositivos. Mientras los gigantes tecnológicos gastan más de 650.000 millones en infraestructura, Apple mantiene un gasto mínimo de 14.000 millones. Debatimos si el frenazo tras el lanzamiento de Apple Intelligence es una postura prudente para evitar pérdidas multimillonarias. De la mano de Zitron, evaluamos la tesis de que Apple simplemente se sentará en primera fila a "verlo todo arder" cuando la burbuja estalle. ¿Saldrá Cupertino mejor parada que nadie al no haber sobre-extendido sus recursos en un modelo de negocio no rentable? //Enlaces https://help.revolut.com/help/profile-and-plan/my-plan-benefits/partnership-benefits/question-chatgpt/ Los cascos que menciona carlos castillo https://amzn.to/4vGPq2E #Apple #BurbujaIA #EdZitron #MacRumors #AppleIntelligence #Tecnologia #TimCook #PodcastTech #Innovacion #IA ---------------------------------- Línea de…

People in this episode

Guest: Ed Zitron

Topics covered

• economía de los LLM
• modelos de suscripción
• centros de datos
• Apple
• tecnología
• inversión en infraestructura

Keywords

• Apple
• modelos de suscripción
• memoria RAM
• Apple Intelligence
• tecnología
• inversión
• Ed Zitron

Mentioned in this episode

Organizations: Apple, MacRumors, Revolut

Products: Apple Intelligence, memoria RAM, Macs, iPhones

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