About this episode

The episode discusses recent AI advancements in identifying software vulnerabilities and their implications for cybersecurity, particularly in relation to Bitcoin and Zcash.

In aprile, Anthropic ha annunciato Claude Mythos Preview, un modello di AI così potente nell'individuare vulnerabilità software da essere stato tenuto riservato per due mesi: ha scovato bug critici in OpenBSD, FFmpeg, FreeBSD e wolfSSL, alcuni dei quali presenti da oltre 27 anni in codice considerato sicuro e ispezionato da generazioni di ingegneri. A giugno, un caso ancora più eclatante ha coinvolto Zcash: utilizzando Claude Opus 4.8, il ricercatore Taylor Hornby ha scoperto una falla nel circuito crittografico Orchard che permetteva di creare moneta dal nulla senza lasciare tracce on-chain, portando a un fork d'emergenza e a un crollo del 38% del valore di ZEC in un solo giorno. La conclusione degli esperti di cybersecurity è inquietante: quasi nulla può essere considerato davvero sicuro, e l'unica difesa sembra essere la semplicità e la collaudata solidità di sistemi come Bitcoin — tutto il resto è una superficie d'attacco in attesa del modello giusto.

People in this episode

Host: Federico Rivi

Guest: Taylor Hornby

Topics covered

• AI vulnerabilities
• cryptography
• cybersecurity
• Bitcoin
• software bugs
• Zcash

Mentioned in this episode

Organizations: Anthropic

Products: Claude Mythos Preview, OpenBSD, FFmpeg, FreeBSD, wolfSSL, Claude Opus 4.8, Zcash, Orchard, ZEC

Books & works: Bitcoin

More episodes of Bitcoin Train Podcast

• Fermata numero 302 - Lettera aperta ai disillusi · June 6, 2026 · 14 min
• Fermata numero 301 - Niente è più permanente del temporaneo · May 30, 2026 · 12 min
• Fermata numero 300 - Ecco l'euro digitale · May 23, 2026 · 11 min
• Fermata numero 299 - La Clarificazione Americana · May 16, 2026 · 12 min

Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the Bitcoin Train Podcast podcast page.