#183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade

#183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade

From Café Debug seu podcast de tecnologia by Café debug

March 2, 2026 · 48 min · Episode 196

About this episode

The episode discusses the challenges and costs associated with excessive logging in observability.

Logs são fundamentais para observabilidade, diagnóstico e auditoria. Mas em algum ponto, mais logs não significam mais visibilidade, significam mais custo, mais ruído, mais risco e mais decisões ruins. Neste episódio, conversamos sobre quando o armazenamento de logs deixa de ser uma solução e passa a ser um problema. Tivemos a participação do Daniel Jesus e do Lucas Massena. 🧩 Assuntos abordados : Introdução do convidado Por que logging é essencial (e por que todo sistema começa logando “demais) Quando logs deixam de ajudar no diagnóstico e passam a gerar ruído Custo invisível de logs: armazenamento, ingestão, indexação e consultas Logs em escala: impacto financeiro em sistemas distribuídos Retenção de logs: quanto tempo faz sentido guardar? Logs vs métricas vcs traces: quando usar cada um Problemas de performance causados por excesso de logging Logs e segurança: vazamento de dados sensíveis compliance (LGPD) 🔗 Links úteis 💬 Nosso Discord: https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB ☕…

People in this episode

Host: Jéssica Nathany

Guests: Daniel Jesus, Lucas Massena

Topics covered

  • logs
  • observability
  • diagnosis
  • cost of logging
  • data security
  • performance issues

Keywords

  • logging
  • observability
  • data retention
  • performance
  • LGPD
  • diagnostic noise
  • cost of logs

Mentioned in this episode

Organizations: Banco Daycoval, Mars.com

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