About this episode

L'épisode explore comment l'intelligence artificielle impacte la recherche scientifique en produisant de fausses références et résultats.

L’intelligence artificielle ne menace pas seulement de produire de mauvais textes. Dans la recherche, elle peut désormais fabriquer de fausses références, de fausses images et parfois de faux résultats qui finissent par être cités comme de la vraie science. Le CNRS estime que ce phénomène aggrave une crise déjà profonde de la publication scientifique. Il faut d’abord éviter un raccourci : utiliser ChatGPT ou une autre IA pour améliorer un texte scientifique n’est pas nécessairement frauduleux. Pour le CNRS, le problème commence lorsque cet usage est dissimulé, ou lorsque la machine invente des données et des sources que personne ne vérifie. L’auteur humain reste responsable de ce qu’il publie. Et l’usage de l’IA devient massif. Une étude récente portant sur plus d’un million d’articles biomédicaux en anglais estime que 77 % des publications de 2025 présentent des signes d’assistance par un grand modèle de langage, et près de 90 % pour le seul mois de décembre. Attention : cette étude est encore une prépublication, et détecter une aide rédactionnelle ne signifie absolument pas détecter une fraude. Le vrai danger vient de l’effet d’échelle. En mai, une analyse de 2,5 millions…

People in this episode

Host: Choses à Savoir

Topics covered

• intelligence artificielle
• recherche scientifique
• publication scientifique
• fraude scientifique
• modèles de langage
• crise de la publication

Keywords

• intelligence artificielle
• recherche
• publications scientifiques
• fraude
• modèles de langage
• CNRS
• articles biomédicaux

Mentioned in this episode

Organizations: CNRS

Books & works: ChatGPT

Places: France

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