
The episode discusses the iterative nature of data analysis leading up to dashboard creation and the importance of continuous improvement in data-driven projects.
📩 Newsletter Dati365 → https://daiti365.substack.com/ 📊 Academy Dati365 → https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ In questa nuova puntata dello spin-off “Dietro le quinte di un progetto dati” entriamo in una fase cruciale: siamo ormai vicini alla dashboard… ma è proprio qui che molti fanno l’errore più grande. L’analisi dei dati non è un processo lineare, ma un ciclo continuo fatto di iterazioni, ritorni indietro e raffinamenti progressivi.Partendo dal lavoro fatto nelle puntate precedenti — dalla definizione della domanda di business fino alla costruzione del data warehouse e delle viste — analizziamo cosa succede davvero quando si inizia a preparare i dati per la dashboard. Scoprirai perché la granularità dei dati è fondamentale, quali sono i rischi nascosti quando si uniscono tabelle diverse e perché numeri apparentemente corretti possono nascondere errori profondi.Parliamo anche del passaggio chiave tra mondo tecnico e business: come si costruiscono le viste, come si validano e perché questo step è spesso sottovalutato. Vedremo inoltre perché l’approccio iterativo è l’unico realmente efficace nei progetti data driven, e come questo impatta direttamente sulla…
Host: Fabiano Sileo
Organizations: Dati365
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