Como Grafos de Contexto e Ontologias constroem agentes confiáveis - Data Hackers Podcast #127
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O episódio discute como grafos de conhecimento e ontologias são essenciais para a construção de agentes autônomos confiáveis na IA generativa.
Com a ascensão dos agentes autônomos, muitas empresas ainda enfrentam um desafio comum: resultados inconsistentes, difíceis de explicar e pouco confiáveis. Neste episódio, conversamos com Jesús Barrasa, AI Field CTO da Neo4j, e Eliézer Zarpelão, Sr. Solutions Engineer LATAM da Neo4j , sobre por que o contexto se tornou peça-chave para o sucesso da IA generativa. Exploramos como grafos de conhecimento, ontologias e Context Graphs ajudam a conectar dados, significado e negócios, criando agentes mais precisos, explicáveis e preparados para operar em produção. Uma conversa sobre o futuro da engenharia de contexto e o papel dos grafos na próxima geração de aplicações de IA. 🎧Acompanhe o episódio e descubra os desafios e oportunidades da construção de agentes inteligentes em escala.
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