Menstruatie-app PERIOD.: 'Wij vogelen uit hoe je intieme data veilig beheert'
About this episode
The episode discusses the development of the PERIOD app, focusing on data privacy for menstruation tracking.
Miljoenen vrouwen gebruiken menstruatie-apps om hun cyclus te volgen, patronen te herkennen en bij te houden of ze fysieke klachten hebben. Dat veelgebruikte apps zoals Flo misbruik maken van hun data en deze doorverkopen is bekend. Lisa Volkers heeft daarom samen met haar partner Diederick Trampe een app ontwikkeld waar privacy wél bovenaan staat: PERIOD. Zonder technische achtergrond maar mét veel creatieve wil is PERIOD. met behulp van vibecoding gebouwd. Inmiddels zijn ze hard op weg naar de honderdduizend gebruikers. Hoe ze dit voor elkaar hebben gekregen hoor je allemaal in deze nieuwe aflevering van De Grote Tech Show met Joe van Burik en Ben van der Burg. Vragen, opmerkingen of suggesties? Mail ons! Op: degrotetechshow@bnr.nl De Grote Tech Show De Grote Tech ShowTech verandert onze wereld, in De Grote Tech Show (DGTS) hoor je hoe. Joe van Burik en Ben van der Burg spreken met innovatieleiders en analyseren de techwereld, van AI tot cybersecurity en social media tot quantumcomputers. Techpodcast De Grote Tech Show (DGTS) is dé techpodcast (en radioshow) voor iedereen die technologie en innovatie echt wil begrijpen. Over AI (of: kunstmatige…
More episodes of De Grote Tech Show | BNR
- Nvidia en Microsoft vallen Apple aan + Zo krijg je kids geïnteresseerd in tech
- Waarom Rijksoverheid (helaas) op X moet blijven (of niet) + Geloof niet in AI, zegt de Paus
- The Firewall: 'Solvinity-ingreep kan begin zijn van keerpunt in soevereiniteit'
- Google AI-ficeert nu écht alles (ook Search) + 'Caveman' uit Nederland maakt AI-systemen extreem efficiënter
- Wikipedia-oprichter Jimmy Wales: 'Vertrouwen is onze kern, AI vervangt dat niet'
- Eindelijk dé oplossing voor cookievensters + Odido's halve excuses moeten ons wakkerschudden
Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the De Grote Tech Show | BNR podcast page.