De duct tape-fase van AI
About this episode
The episode discusses the current state and development of AI, particularly Large Language Models, and the implications of their rapid evolution.
Zou je nog steeds persoonlijke gegevens delen als een model aan elkaar blijkt te hangen met duct tape? En op eigen houtje taken laten uitvoeren op je computer? We zitten op een hogesnelheidstrein die maar doordendert. Maar ondertussen heeft de technologie tijd nodig om volwassen te worden. Toch zijn Large Language Models (LLM's) niet meer weg te denken uit ons leven. En dat terwijl een demo van OpenAI's ChatGPT eind 2022 pas het begin markeert van de opmars van taalmodellen die we nu zo goed kennen. Wat begon als een slimme, Whatsapp-achtige tekstgenerator, is uitgegroeid tot een technologie die steeds beter zélf taken kan uitvoeren. Elk kwartaal komt met nieuwe mogelijkheden. De race om het beste model en de meeste gebruikers gaat zó snel, dat de vraagt reist waar we nu eigenlijk staan. Nu de grote spelers het internet hebben leeggehaald en de beschikbare trainingsdata op raakt, verschuift de focus naar andere methoden zoals posttraining. Met machine learning engineer Judith van Stegeren duiken we in de ontwikkeling van LLM's, de slimmere manier van trainen en de risico's van AI-agents. Wat maakt dat we nu staan waar we staan? En wat doet een Anthropic…
More episodes of De Technoloog | BNR
- Digitaal spoorzoeken doet de politie óók met AI
- Bij de quantumcomputer draait nu alles om foutcorrectie
- De stille strijd om onderzeese datakabels
- Moment suprême voor de kleine modulaire kernreactor
- Waarom 6G meer is dan alleen de volgende generatie
- Wanneer technologie onrechtvaardig wordt
Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the De Technoloog | BNR podcast page.