
Peter Bluhm discusses the essential groundwork needed for successful AI and data projects in organizations.
Tausende Stare bewegen sich wie ein einziger Organismus – ohne Leitvogel, ohne Statusmeeting. Ihr Geheimnis: wenige, klare Grundregeln. Genau diese Grundregeln fehlen bei vielen Data- und AI-Projekten. In dieser Impuls-Folge erklärt Peter Bluhm, warum so viele Datenprojekte trotz Investitionsbereitschaft und echter Veränderungsenergie scheitern – und warum die Lösung nicht in besseren Tools oder mehr Abstimmung liegt, sondern in der richtigen Reihenfolge. Darum geht es in dieser Episode: Warum IT, Controlling und Management oft parallel aneinander vorbei arbeiten Welche Grundfragen vor jedem AI-Projekt geklärt sein müssen Wie ein mittelständischer Maschinenbauer beinahe AI auf einer kaputten Datenbasis eingeführt hätte – und was stattdessen geholfen hat Was Data Governance wirklich bedeutet (Spoiler: kein 200-Seiten-Regelwerk) Erst die Grundlagen, dann die Technologie – warum das die entscheidende Reihenfolge ist Der Performance Manager Podcast ist der führende deutschsprachige Podcast für Controlling, Data & AI und Performance Management. Er richtet sich an alle, die mit Daten besser entscheiden und ihr Unternehmen erfolgreicher steuern wollen. Regelmäßig begrüßt Peter Bluhm…
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