Palestra EEES: Uso de LLM em revisões sistemáticas em ES, com Kátia Felizardo e Anderson Deizepe (UTFPR)

Palestra EEES: Uso de LLM em revisões sistemáticas em ES, com Kátia Felizardo e Anderson Deizepe (UTFPR)

From Fronteiras da Engenharia de Software by Rede Emílias de Podcasts

March 12, 2026 · 1h 32m

About this episode

The episode discusses the use of Large Language Models in conducting systematic literature reviews in Software Engineering.

Esta palestra integra a Escola de Estudos Experimentais em Engenharia de Software (EEES 2026), realizada como subevento do ICSE 2026, a principal conferência internacional da área de Engenharia de Software.🎙️ Entrevistados: Profa. Kátia Romero Felizardo e Anderson Roberto Deizepe📅 02 de março de 2026⏰ 17h (BRT)Na palestra “Uso de LLM para apoiar a condução de revisões sistemáticas da literatura em Engenharia de Software”, os palestrantes discutem como Large Language Models podem apoiar e potencialmente transformar diferentes fases da condução de estudos secundários. A apresentação aborda oportunidades, desafios e cuidados necessários para preservar a qualidade metodológica e a confiabilidade científica em Revisões Sistemáticas da Literatura e Mapeamentos Sistemáticos. Sobre os palestrantesKátia Romero Felizardo é doutora pela Universidade de São Paulo, com pós-doutorados na USP e na Northern Arizona University. Atualmente é Diretora de Pós-Graduação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, campus Cornélio Procópio, bolsista de Produtividade em Pesquisa nível 2 do CNPq e referência nacional e internacional em Engenharia de Software Baseada em Evidências. É autora de mais…

People in this episode

Guests: Kátia Romero Felizardo, Anderson Roberto Deizepe

Topics covered

  • Large Language Models
  • Systematic Reviews
  • Software Engineering
  • Research Methodology
  • Literature Review

Keywords

  • LLM
  • systematic reviews
  • software engineering
  • research
  • methodology

Mentioned in this episode

Organizations: Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Universidade de São Paulo, CNPq

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