Épisode 126- Le « débiaisage » des données et les errances algorithmiques

About this episode

The episode discusses data bias, algorithmic errors, and the ethical implications of AI in healthcare.

Consultez-vous ChatGPT pour vos problèmes de santé? Peut-on «débiaiser» des données? Un énoncé de principes éthiques vous suffit-il pour prendre des décisions délicates concernant le développement ou l'utilisation de l'IA? Voilà autant de questions difficiles que nous abordons cette semaine. Au programme: ChatGPT-Health : Une consultation LLM par jour éloigne le médecin pour toujours (?) Biais humains, « débiaisages » des données et errances algorithmiquesInefficacités et limitations pr...

People in this episode

Hosts: Jean-François Sénéchal, Frédérick Plamondon, Ève Gaumond, Sylvain Munger, Shirley Plumerand, Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Benjamin Leblanc, Marie-Ève Vachon Savary

Topics covered

• data bias
• algorithmic errors
• ethical principles
• AI development
• healthcare technology

Keywords

• data debiasing
• algorithmic bias
• AI ethics
• healthcare AI
• ChatGPT consultation

Mentioned in this episode

Products: ChatGPT, ChatGPT-Health

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