284: Como modelos pequenos podem competir com gigantes, com Fernando Fernandes (Liquid AI)
About this episode
The episode discusses the advancements of Small Language Models and their applications across various fields with guest Fernando Fernandes Neto.
Nesta semana, recebemos Fernando Fernandes Neto, pesquisador da Liquid AI, para conversar sobre o avanço dos Small Language Models, suas aplicações em carros, buscas e descoberta de fármacos, além de continual learning e dos limites da melhoria recursiva dos modelos atuais. Marcus Mendes , host sob controle Fabrício Carraro , co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Carreira Sem Fronteiras Fernando Fernandes Neto , pesquisador na Liquid AI Links: Liquid AI Modelos da Liquid AI Liquid AI e Mercedes-Benz anunciam parceria para IA embarcada nos carros Liquid AI e Shopify anunciam parceria para modelos com latência abaixo de 20 milissegundos LFM2.5-2.6B: Deploy Agents Everywhere Intelligence at pocket scale: Benchmarking small models and mobile phones, da Artificial Analysis Liquid AI e Insilico Medicine anunciam modelo para descoberta de fármacos Whitepaper técnico do LFM2-2.6B-MMAI Estudo Training Compute-Optimal Large Language Models, sobre as leis de Chinchilla Composer 2.5, do Cursor, e o uso de feedback textual com on-policy distillation Estudo Picbreeder: Evolving Pictures Collaboratively Online Designing Loops for…
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