396. Trabajar en paralelo con agentes de IA: una nueva forma de pensar la productividad

About this episode

Horacio Pérez-Sánchez discusses the impact of AI agents on productivity and introduces the concept of the Agentic Throughput Index.

En este episodio comparto una idea original que llevo desarrollando estos últimos días: el Agentic Throughput Index, o ATI. La propuesta nace de una observación muy simple sobre cómo ha cambiado mi forma de trabajar desde que utilizo agentes de inteligencia artificial de manera habitual. Durante años, el cuello de botella de mi investigación estaba en la ejecución técnica: programar, analizar datos, redactar borradores o implementar ideas. Pero con los agentes de IA, gran parte de esa ejecución ya puede delegarse. Eso desplaza el problema a otro lugar: definir correctamente los proyectos, encuadrarlos bien, priorizar y dar feedback útil. A partir de ahí planteo una pregunta que creo que cada vez será más importante: ¿cómo medimos realmente la productividad en un entorno donde múltiples agentes trabajan en paralelo? Porque el modelo clásico de productividad, basado en horas de trabajo directo o tareas completadas manualmente, empieza a quedarse corto. Lo relevante ya no es solo cuánto hago yo con mis propias manos, sino cuántos flujos autónomos soy capaz de coordinar y supervisar de forma eficiente. En el episodio explico cómo aprovecho el tiempo de ejecución de los agentes para…

People in this episode

Host: Horacio Pérez-Sánchez

Topics covered

• productivity
• artificial intelligence
• project management
• parallel work
• Agentic Throughput Index

Keywords

• AI agents
• productivity measurement
• project definition
• task delegation
• parallel execution

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