About this episode

In this episode, Stanislav Frolov discusses how AI-generated images can help address bias in medical AI models.

Künstliche Intelligenz in der Medizin verspricht, Diagnosen zu unterstützen und Behandlungen zu verbessern. Doch die Modelle sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Da diese Daten oft einen verzerrten Ausschnitt der Realität darstellen, sind auch die KI-Modelle voreingenommen – ein Phänomen, das als Bias bezeichnet wird. Stanislav Frolov, wissenschaftlicher Mitarbeiter am DFKI, hat sich im Rahmen des Projekts „MedGenAI“ intensiv mit dieser Herausforderung beschäftigt und erklärt im Gespräch mit meinem Kollegen Robin Ahrens von der c't, dass die Lösung für das Problem KI-generierte Bilder sein können. Wie das funktioniert hört Ihr heute im DeepDive. === Anzeige / Sponsorenhinweis === Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findet ihr hier. https://wonderl.ink/%40heise-podcasts === Anzeige / Sponsorenhinweis Ende === Heise+ Abonnent werden: https://www.heiseplus.de/audio Das Interview könnt Ihr bei heise+ nachlesen: https://heise.de/-11327176 Artikel zur Podcastfolge: https://heise.de/-11341480 https://www.heise.de/thema/KI-Update https://pro.heise.de/ki/…

People in this episode

Host: Robin Ahrens

Guest: Stanislav Frolov

Topics covered

• Künstliche Intelligenz
• Medizin
• Bias
• synthetische Bilder
• Diagnosen
• Behandlungen

Keywords

• Künstliche Intelligenz
• Bias
• Medizin
• Diagnosen
• synthetische Bilder

Mentioned in this episode

Organizations: DFKI, heise online

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