Lambda3 Podcast 473 - Quando vai ficar pronto?

Lambda3 Podcast 473 - Quando vai ficar pronto?

From Lambda3 Podcast by TIVIT

February 27, 2026 · 1h 24m · Season 1 · Episode 473

About this episode

O episódio discute a pressão por previsibilidade em tecnologia e como lidar com estimativas de forma saudável.

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma, Renata Medeiros, Pedro Arlego e Sara Silva conversam sobre uma das perguntas mais clássicas (e tensas) do mundo da tecnologia: “Quando vai ficar pronto?”. O papo explora estimativas em horas, pressão por previsibilidade, vieses cognitivos, métricas de fluxo e como lidar com essa demanda de forma mais estratégica e saudável para o time. Participantes Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/ Renata Medeiros - https://www.linkedin.com/in/renatamedeiros-/ Pedro Arlego - https://www.linkedin.com/in/pedroyagoarlego/ Sara Silva - https://www.linkedin.com/in/sara-ssilva/ Pauta De onde vem a pergunta “quando vai ficar pronto?” Estimativa não é promessa Os riscos de estimar em horas Vieses cognitivos e previsões otimistas Impactos das estimativas no comportamento do time Métricas DORA e métricas de fluxo como alternativa Previsibilidade baseada em histórico Como negociar expectativas com stakeholders Referências Agile Estimating and Planning — Mike Cohn No Estimates — Vasco Duarte Accelerate — Nicole Forsgren, Jez Humble, Gene Kim The Mythical Man-Month — Frederick P. Brooks Jr. DORA Metrics (Deployment…

People in this episode

Guests: Fernando Okuma, Renata Medeiros, Pedro Arlego, Sara Silva

Topics covered

  • estimativas de tempo
  • pressão por previsibilidade
  • vieses cognitivos
  • métricas de fluxo
  • negociação de expectativas
  • saúde da equipe

Keywords

  • estimativas
  • previsibilidade
  • vieses cognitivos
  • métricas DORA
  • negociação
  • saúde da equipe

Mentioned in this episode

Books & works: Agile Estimating and Planning, No Estimates, Accelerate, The Mythical Man-Month, When will it be done?, Thinking, Fast and Slow

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