About this episode

Никита Поваров discusses the challenges of proving causality in data analysis.

Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись. Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Фундамент — вероятность как логика E.T. Jaynes — «Probability Theory: The Logic of Science» Вес и физическая…

More episodes of Podlodka Podcast

• Podlodka #474 – Технологии продления жизни · April 27, 2026 · 1h 26m
• Podlodka #472 — C++ Deep Dive · April 14, 2026 · 1h 15m
• Podlodka #471 – Генерация случайных чисел · April 6, 2026 · 1h 47m
• Podlodka #470 – Vim · April 1, 2026 · 1h 21m
• Podlodka #469 – Flutter · March 26, 2026 · 1h 25m
• Podlodka #468 – Маленькие языковые модели · March 19, 2026 · 1h 31m

Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the Podlodka Podcast podcast page.