اپیزود 15 - فصل دوم: از آزمون تا بازآموزی

About this episode

این اپیزود درباره‌ی فرآیند یادگیری ماشین و اهمیت آزمون و بازآموزی مدل‌هاست.

یک عدد خوب، همیشه به معنی یک مدل خوب نیست.در این اپیزود از «سطر صفر» درباره‌ی جایی حرف می‌زنیم که یادگیری ماشین از ظاهرِ موفق عبور می‌کنه و وارد مرحله‌ی اعتماد می‌شه.از Cross Validation می‌گیم؛ اینکه چرا مدل‌ها باید بارها و در شرایط مختلف آزموده بشن،و از Retraining؛ اینکه چطور مدل‌ها در مواجهه با داده‌های جدید باید دوباره یاد بگیرن.این قسمت درباره‌ی سنجش پایداریه،درباره‌ی فاصله‌ی بین عملکرد روی کاغذ و رفتار در دنیای واقعی،و درباره‌ی این واقعیت که یادگیری ماشین، یک فرآیند زنده و تکرارشونده‌ست، نه یک آموزش یک‌باره.📍 همراه من باشین در «سطر صفر».داریوش اکرادی🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.

People in this episode

Host: داریوش اکرادی

Topics covered

• یادگیری ماشین
• Cross Validation
• Retraining
• مدل‌های یادگیری
• سنجش پایداری
• عملکرد مدل

Keywords

• یادگیری ماشین
• Cross Validation
• Retraining
• مدل‌های یادگیری
• پایداری
• عملکرد
• داده‌های جدید