【第612期】DeepSeek-V4:高效百万长度上下文智能语言模型

【第612期】DeepSeek-V4:高效百万长度上下文智能语言模型

From Seventy3 by 任雨山

June 3, 2026 · 21 min

About this episode

本集讨论了DeepSeek-V4系列的高效百万长度上下文智能语言模型。

Seventy3:借助NotebookLM的能力进行论文解读,专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向,让大家跟着AI一起进步。 如果你想要解读自己的论文,获得更多曝光度。请联系小助手微信:seventy3_podcast 加群。 合作邮箱:zhiwudazhanjiangshi#gmail.com 今天的主题是: DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence Summary 我们提出 DeepSeek-V4 系列的预览版本,包括两款强大的混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)语言模型: * DeepSeek-V4-Pro:1.6T 参数(其中 49B 参数在推理时激活) * DeepSeek-V4-Flash:284B 参数(其中 13B 参数在推理时激活) ... 去小宇宙查看完整单集简介 前往小宇宙评论区与主播互动

People in this episode

Host: 任雨山

Topics covered

  • 人工智能
  • 大模型
  • 机器人算法
  • crypto
  • 语言模型
  • 论文解读

Keywords

  • DeepSeek-V4
  • 语言模型
  • 人工智能
  • 混合专家
  • NotebookLM
  • 论文解读

Mentioned in this episode

Organizations: NotebookLM, 小宇宙, 微信, gmail.com

Products: DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash

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