58: איך מכניסים AI לחברת ריטייל ותיקה?

About this episode

The episode discusses how traditional retail companies can integrate AI despite facing significant challenges.

חברות מסורתיות מחזיקות בנכס יקר של עשרות שנות ניסיון, אבל כשהן מנסות לאמץ טכנולוגיות חדשות כמו בינה מלאכותית, הן נתקלות במחסומים שחברות הייטק כמעט לא מכירות: היעדר דאטה מובנה, תהליכי עבודה ידניים שהשתרשו במשך 30 שנה ותלות בקטלוגים פיזיים של ספקים חיצוניים ללא ממשקי API. בפרק הזה אנחנו מארחים את שי די קסטרו , מנהלת מוצר ומובילת טרנספורמציות, כדי להבין איך מגשרים על הפער הזה.  האתגר המרכזי ששי הגיעה לפתור ב"טולמנ'ס" היה תהליך הצעות המחיר: משימה מורכבת שדרשה מאנשי המכירות לנבור ידנית בקטלוגים של מאות עמודים כדי לדייק בפרטי פרטים, מהחומר של רגל הרהיט ועד צבע התפר, תהליך שלקח ימים והיה חשוף לטעויות יקרות. שי משתפת איך ניגשה למיפוי הבעיה דרך צפייה ישירה בעובדים ("Shadowing"), מדוע בחרה להתמקד דווקא בשינוי התנהגותי כחלק מה-MVP, ומה עושים כשהפתרון הטכני שבנית לקטלוג אחד פשוט לא עובד על הקטלוג הבא.  See omnystudio.com/listener for privacy information.

People in this episode

Guest: שי די קסטרו

Topics covered

• AI in retail
• traditional companies
• technology adoption
• transformation processes
• sales processes

Keywords

• AI
• retail
• transformation
• sales
• technology
• data
• process improvement

Mentioned in this episode

Organizations: טולמנ'ס

More episodes of פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startup

• 61: איך לוודא שהמודלים הגדולים לא אוכלים לנו את המוצר? · June 10, 2026 · 32 min
• 60: איך AI משנה את תהליך ה-MVP? · May 27, 2026 · 30 min
• 59: איך לנתח מידע איכותני ב-scale בעזרת AI? · May 13, 2026 · 25 min
• 57: איך לבנות מוצר מאפס ללקוחות משלמים תוך 30 יום? · March 25, 2026 · 27 min
• פרודקטיבי 56: הפלייבוק לבניית קו-פיילוט (Ben Erez - English) · March 11, 2026 · 25 min
• 55: לשבור את חוקי המוצר - האם הלקוח הגדול הבא שלכם הוא הזדמנות או מלכודת? · February 25, 2026 · 21 min