59: איך לנתח מידע איכותני ב-scale בעזרת AI?

About this episode

חן אפרמן קור discusses how Lightrun uses AI to analyze qualitative data at scale for strategic decision-making.

כשחברת Lightrun החליטה להרחיב את קו המוצרים ולפנות לשימושים וקהלים חדשים, עלה הצורך לקבל החלטות אסטרטגיות מבוססות דאטה מעבר לגרעין המשתמשים הקיים. חן אפרמן קור, Senior Product Manager בחברה, מתארת בפרק השבוע את התהליך של זיהוי הזדמנויות צמיחה בנקודת זמן שבה הארגון נדרש להשתנות ולהתרחב. האתגר המרכזי שחן מציגה הוא הפער שבין ניתוח כמותי שמראה מה המשתמשים עושים, לבין הצורך בהבנה איכותנית של הסיבות להתנהגות. בדרך כלל, מנהלי מוצר נאלצים לבחור בין ראיונות עומק איטיים לבין קבלת החלטות מהירה המבוססת על אינטואיציה. חן משתפת כיצד בנתה מערכת לניתוח מידע איכותני ב-scale, שהחלה במיפוי ידני של מסע המשתמש והתפתחה לשימוש בסוכני AI שסורקים מקורות מידע מגוונים כמו שיחות גונג, ערוצי סלאק ופידבקים מהמוצר. חן מפרטת את הצעדים לבניית תשתית לניתוח איכותני, החל מאיסוף הדאטה ועד לביצוע Fine-tuning למודלי ה-AI כדי שיבינו את ההקשר הארגוני הייחודי. היא גם מסבירה כיצד המערכת משמשת את צוותי המוצר וההנהלה ביומיום לצורך הכנה לשיחות לקוח, איתור דיזיין פרטנרז למוצרים חדשים ויצירת שפה משותפת בין המחלקות השונות בארגון. See omnystudio.com/listener for privacy information.

People in this episode

Guest: חן אפרמן קור

Topics covered

• data analysis
• AI
• product management
• user behavior
• growth opportunities

Keywords

• qualitative analysis
• data-driven decisions
• user journey
• AI agents
• product teams

Mentioned in this episode

Organizations: Lightrun, monday.com

Products: AI, שיחות גונג, סלאק

More episodes of פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startup

• 61: איך לוודא שהמודלים הגדולים לא אוכלים לנו את המוצר? · June 10, 2026 · 32 min
• 60: איך AI משנה את תהליך ה-MVP? · May 27, 2026 · 30 min
• 58: איך מכניסים AI לחברת ריטייל ותיקה? · April 29, 2026 · 27 min
• 57: איך לבנות מוצר מאפס ללקוחות משלמים תוך 30 יום? · March 25, 2026 · 27 min
• פרודקטיבי 56: הפלייבוק לבניית קו-פיילוט (Ben Erez - English) · March 11, 2026 · 25 min
• 55: לשבור את חוקי המוצר - האם הלקוח הגדול הבא שלכם הוא הזדמנות או מלכודת? · February 25, 2026 · 21 min