61: איך לוודא שהמודלים הגדולים לא אוכלים לנו את המוצר?

About this episode

נדב לוי discusses the challenges of maintaining product value against advancing generic language models in the AI revolution.

מהפכת ה-AI הציבה אתגר מורכב בפני חברות מוצר רבות: כיצד משמרים את הערך המוצרי מול מודלי שפה גנריים שהולכים ומשתכללים במהירות. בפרק זה, נדב לוי, Senior Product Manager בסולה סקיוריטי (Sola Security), משתף בדילמה שפגשה החברה, כאשר לקוחות תהו מדוע לא לבנות את הפתרון בעצמם באמצעות חיבור ישיר ל-API של מודל Frontier קלאסי. במקום להילחם בפידבק באופן שיווקי, הצוות הוכיח כי המעטפת המוצרית משפרת את רמת הדיוק מ-50% ל-85% ומייעלת את צריכת הטוקנים ב-300%. נדב מפרק את שלוש שכבות הקונטקסט ההכרחיות לפיצוח הבעיה, דן בטרייד-אוף המורכב שבין עודף גמישות לדטרמיניזם מוצרי, ומציג כלים מעשיים להתמודדות עם עלויות הכלכלה של הטוקנים, ניהול תחרות ישירה מול מודלים גנריים ומעבר ממוצר פסיבי למערכת אקטיבית המציפה תובנות למשתמש. See omnystudio.com/listener for privacy information.

People in this episode

Guest: נדב לוי

Topics covered

• AI
• product management
• language models
• customer feedback
• product value
• token economy

Keywords

• AI
• product management
• language models
• customer feedback
• token economy
• Sola Security
• product accuracy

Mentioned in this episode

Organizations: סולה סקיוריטי

Products: API של מודל Frontier

More episodes of פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startup

• 60: איך AI משנה את תהליך ה-MVP? · May 27, 2026 · 30 min
• 59: איך לנתח מידע איכותני ב-scale בעזרת AI? · May 13, 2026 · 25 min
• 58: איך מכניסים AI לחברת ריטייל ותיקה? · April 29, 2026 · 27 min
• 57: איך לבנות מוצר מאפס ללקוחות משלמים תוך 30 יום? · March 25, 2026 · 27 min
• פרודקטיבי 56: הפלייבוק לבניית קו-פיילוט (Ben Erez - English) · March 11, 2026 · 25 min
• 55: לשבור את חוקי המוצר - האם הלקוח הגדול הבא שלכם הוא הזדמנות או מלכודת? · February 25, 2026 · 21 min