
#118 池内さんをゲストに 半年ぶりに復活。最近のAI関係と興味あること
From terapyon channel by Manabu TERADA
June 5, 2026 · 1h 23m · Season 4 · Episode 118
About this episode
The episode features a discussion with guest Iketaka about recent developments in AI and the upcoming North American Soccer World Cup.
半年ぶりの復活となる118回目のポッドキャストは、ゲストに池内さんを迎えてシーズン4のスタート。収録ツールを従来のIrisから新しくZencasterへ変更した経緯や、今月開幕するサッカーワールドカップ北中米大会の展望、日本代表の期待値について熱く議論。さらに技術的な話題として、寺田氏が最近注力しているディープラーニングを活用したベクトル検索やマルチモーダルな画像検索のR&D、AIをフル活用した独自の実験管理モデル「SAENM」の提唱、そして開発の現場におけるAIエージェントの利用変化や料金体系の波まで、AI時代の最新トピックを深掘りする。 Guest: 池内さん iktakahiro Contents: 準レギュラーのゲストとして池内さんが1年半ぶりに登場 2025年がタイトル通り「AIエージェントの年」になった振り返り 有料契約していたIrisに見切りをつけアカウントを無料枠へ移行した経緯 新しい収録ツールとして「Zencaster(ゼンキャスター)」を初採用 池内さんの最近の関心事として今月開幕するサッカーワールドカップ北中米大会を挙げる 決勝トーナメントの試合数増加にともなう選手たちの過密日程への懸念 前評判や期待値が高い大会ほど結果が微妙になるというワールドカップのジンクス 今大会の放送権事情とDAZNによる無料開放、前回のAbemaTVの盛り上がりの回想 寺田氏が最近の技術的興味として没頭している「ベクトル検索」の話題 LLM(大規模言語モデル)のエンベディングだけでなく現役のBERTベースモデルの活用 技術評論社の「Python Monthly Topics」へ2ヶ月連続でベクトル検索と画像検索の記事を寄稿 https://gihyo.jp/article/2026/04/monthly-python-2604 https://gihyo.jp/article/2026/05/monthly-python-2605 趣味の技術深掘りから始まりデジタルアーカイブ等の仕事へ繋げようとしている近況 過去15年間のPyCon JPの写真2万3000枚をマルチモーダルモデルでインデックス化したデモの紹介 写真から顔認識を行い7万件以上の顔画像を分割・検索できるシステムの面白さ 池内氏からの提案による、技術評論社などの出版社が持つ書籍データのデジタルアーカイブ活用の可能性 著作権やライセンスが著者・出版社に帰属する中でのデジタルアーカイブ化の難しさと可能性 Geminiとの対話に背中を押されて国際論文や特許を視野に入れた研究・実験を開始 Jupyter NotebookとAIを組み合わせ、夜間も自律的に実験を実行・評価させるワークフロー 失敗も含めてノートブックを編集せずシーケンシャルにコミットする実験モデル「SAENM」の提唱…
People in this episode
Host: Manabu TERADA
Guest: 池内さん
Topics covered
- AI
- Deep Learning
- Vector Search
- Multimodal Image Search
- World Cup
- Digital Archives
- AI Agents
Keywords
- AI
- Deep Learning
- Vector Search
- Zencaster
- World Cup
- SAENM
- Digital Archives
- AI Agents
Mentioned in this episode
Organizations: Iris, Zencaster, DAZN, AbemaTV, 技術評論社
Products: SAENM, Codex, VS Code, Claude Code, Linear
Books & works: Python Monthly Topics
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