About this episode

The episode discusses the concept of Agent Harness Engineering and its impact on coding agents' performance and results.

2026 sprechen plötzlich alle über Agent Harnesses – aber was ist das eigentlich genau? Warum erzielen unterschiedliche Coding-Agenten mit denselben Modellen teils stark unterschiedliche Ergebnisse, Qualitäten und Tokenverbräuche? Die Antwort liegt oft nicht im Modell selbst, sondern in dem, was drumherum gebaut ist: dem Agent Harness. In dieser Folge schauen wir uns an, wie sich die Diskussion von Prompt Engineering über Context Engineering hin zu Harness Engineering entwickelt hat. Wir diskutieren, worum es beim Harness Engineering eigentlich geht, warum plötzlich alle darüber reden – und warum auch du vielleicht deinen eigenen Harness brauchst. --- Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee: https://www.buymeacoffee.com/todocast --- Links: O'Rilley Agent Harness Egineering: https://www.oreilly.com/radar/agent-harness-engineering/ LangChain - The Anatomy of an Agent Harness: https://www.langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness Martin Fowler zu Harness Engineering: https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html Zu Fable 5 Performance mit Harness Engineering: https://x.com/ziwenxu_/status/2065899500682551702 --- todo:shop - unser Shop für…

People in this episode

Hosts: Robin-Manuel Thiel, Malte Lantin

Topics covered

• Agent Harness Engineering
• Prompt Engineering
• Context Engineering
• Harness Engineering
• Coding Agents
• Model Performance

Keywords

• Agent Harness
• Coding Agents
• Harness Engineering
• Prompt Engineering
• Context Engineering
• Model Performance

Mentioned in this episode

Organizations: O'Rilley, LangChain

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