
The episode discusses the transition from prompt writing to agent engineering in AI development, featuring insights from guest צח בונפיל.
הידעתם? לפי סקר נרחב שנערך לאחרונה, 98% מהמפתחים היום, מציינים שהם עובדים עם AI באופן יומי. אז למה הרבה לא מרוצים מהOutput. הגעתי למשרדי Autodesk Israel בהזמנת חברי צח בונפיל לדבר על המעבר מכתיבת פרומפטים להנדסת סוכנים ופיתוח מתקדם עם AI. צח בונפיל מפתח בכיר עם 10 שנות ניסיון בתעשיה ההיטק הישראלי. היום בתפקידו Tech Lead Architect של קבוצת Platform בחברה. במהלך הפרק צח מסביר מדוע מפתחים הופכים בעל כורחם ל ארכיטקטים וכיצד ניתן לרתום את כלי ה-AI כדי להגיע לתוצאות דטרמיניסטיות ואיכותיות. ומה עוד היה? • הבעיה בשימוש ב-AI: מדוע מפתחים חזקים לא תמיד מרוצים מהתוצר של ה-AI ואיך הבעיה נעוצה באופן השימוש שלנו ולא בטכנולוגיה עצמה. • יישור קו טרמינולוגי: הכרת מושגי היסוד בעולם הסוכנים: Rules (הבנת ה"למה" של הקוד), MCP (פרוטוקול לחיבור כלים חיצוניים כמו Notion ו-Jira), ו- Sub Agents המאפשרים מודולריות וחיסכון בטוקנים. • הכנת הריפו Agent Ready: כיצד "לאנדקס" את ה-Repository עבור ה-AI. צח משתף בטיפים כמו שימוש ב Steering files כדוגמת agent.md, ויצירת Hooks וכללים פרוגרמטיים כדי למנוע מה-AI "ללכת לאיבוד באמצע". • שיטת ה Spec-Driven Development: צלילה לעומק תהליך העבודה שצח מקדם באוטודסק. התהליך כולל ארבעה שלבים קריטיים: מחקר, הגדרת דרישות, תכנון טכני, באמצעות דיאגרמות Mermaid, ופירוק ל משימות…
Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the מדברים פיתוח podcast page.