AI時代のエンジニア採用は「Why・What・Who」を考えられる人材へ | Sales Marker CTO 陳 晨

About this episode

CTO陳 晨がAI時代におけるエンジニア採用の新たな視点を語るエピソード。

記事版も公開中： https://blog.allstarsaas.com/posts/3w-engineer 急成長を続けるSales Markerの開発スピードを支えるのは、26ヶ国から集まった70名のエンジニア組織です。CTO・陳 晨さんが追求したのは「強いチーム」の本質。言語や国籍という採用要件を削ぎ落とし、ポジショニング戦略で優秀人材を獲得。AI時代に求められるエンジニア像を「Why・What・Who」を考えられる人材と再定義し、コーディングエージェントは効果測定を徹底。AIネイティブプロダクトの品質管理には「AI QAエンジニア」という新職種を生み出していると言います。「CTOは経営者の一人」という信念のもと、採用からバックオフィスまで関与し、企業のボトルネックを技術で解決し続ける。グローバルな視点と逆算思考が生んだ、AI時代の組織論を深掘りします。 ハイライト 00:00 イントロダクション 01:15 グローバルな視点で見出した「日本市場のポテンシャル」 05:07 4人から70人へ。エンジニア組織の「4つの発展フェーズ」 09:48 ビジネス理解を深めるCTOの姿勢は「エンジニアではなく経営メンバー」 12:12 「自分のリソースを創出できる人」を採用する戦略 19:21 スピードと技術負債のトレードオフを乗り越える手法 24:13 AI時代のエンジニア採用：Why・What・Whoを考えられる人材へ 28:19 Orcha構想：全企業の成長を支援する「AIオーケストレーター」 30:55 ポジショニング戦略から逆算する技術選択 33:42 AIネイティブプロダクトの品質管理とAI QAエンジニア 38:15 多国籍エンジニアチームになった理由と採用ポジショニング 45:50 データこそが差別化：AI時代のMoat構築戦略 49:31 AI時代のCTO像：経営者として企業のボトルネックを解決する

People in this episode

Guest: 陳 晨

Topics covered

• エンジニア採用
• AI時代
• グローバルな視点
• 技術選択
• チームビルディング

Keywords

• エンジニア
• 採用戦略
• AI
• 技術負債
• ポジショニング戦略

Mentioned in this episode

Organizations: Sales Marker

Books & works: AI QAエンジニア

Places: 日本, 26ヶ国

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