118. Multi-agent AI: När varje del funkar men systemet kraschar
About this episode
This episode discusses the coordination issues in multi-agent AI systems where individual agents perform well but the overall system fails.
Varje agent är grön i sitt test. Systemet kraschar ändå. Det här avsnittet handlar om koordinationen mellan dem — kostnaden som skalas, kontexten som försvinner, och looparna där ingen tar beslut. Klippt från arkivet, inte från en ny inspelning. 📖 Min bok "25 Years to Zero" finns nu på Amazon: https://www.amazon.se/dp/B0HG251RTP I det här avsnittet av Anders Kodar syr producenten Nora ihop multi-agent-problemet: när flera AI-agenter jobbar parallellt mot samma mål, men systemet faller trots att varje del fungerar. Spine från avsnitt 90, med skills och "massa arbetare" från 85 som setup innan kraschen. Du får höra: Varför multi-agent misslyckas som koordinationsproblem — inte som AI-problem — och hur kostnaden skalas när du lägger till fler agenter - Felmönstren kontextloss och infinite loops, plus paradoxen att färre agenter ibland ger bättre resultat - Drömmen om skills och ett OS med massa arbetare, och varför koordination är en transversal skill du redan kan ha från sälj och projekt ämnen: multi-agent AI, koordinationskostnad, kontextloss, infinite loops, agent overhead, skills, system design, Galileo, AI-agenter, organisationsdesign För dig som bygger med flera agenter, för…
More episodes of Anders Kodar
- 119. AI stänger dörren för unga – och öppnar den vid 47
- 118. AI Engineer-rollen: Vad du har och vad du saknar
- 117. Developers! – podden jag vill att du lyssnar på (helt frivilligt)
- 116. AI-slop: skräpkod eller kraftfullt verktyg? Min syn
- 115. Junior-dev-jobbet: De pratar om fel jobb
- 114. AI-agenter fel: Demo är inte produktion
Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the Anders Kodar podcast page.