
The episode discusses the concept of Harness Engineering and its implications for AI collaboration in businesses.
去年 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 創造了 Vibe Coding 一詞而爆紅,但蜜月期極短,一連串資料庫被刪、安全漏洞、隱私外洩事件讓業界陷入「Vibe Coding 宿醉」。直到今年 2 月,OpenAI 公布 3 個工程師、5 個月、寫出 100 萬行程式碼的內部實驗,並提出 Harness Engineering 駕馭工程 這個新方法論。數位時代創新長黃亮崢 James,再次邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest,深入拆解 2026 年 AI 工程界最重要的關鍵字,以及它對台灣企業與工作者的意義。 聽完這集你可以學到: Harness 字源與駕馭工程的核心精神: Harness 是馬具的意思,韁繩、馬鞍、馬鐙的總稱。重點不是控制、不是放任,而是借力引導合作。中文翻成「駕馭」精準傳達了人類與 AI 模型協同工作的關係。 OpenAI 100 萬行程式碼的震撼實驗: 2025 年 8 月 OpenAI 一個三人小組從零開始,規定所有程式碼都由 AI 寫、人類一行都不准手打,5 個月後完成 100 萬行程式碼、1500 次提交,只花了傳統開發約 1% 的時間。 Harness Engineering 三大支柱: Context Engineering 提供球探報告與戰術手冊、架構約束強制執行作為球場規則與裁判機制、Garbage Collection 熵管理對應賽後檢討與體能恢復,三者迭代形成完整體系。 AGENTS.md 已成業界開放標準: 由 Linux Foundation 推動,GitHub 上已有超過 6 萬個專案使用。建議檔案簡潔在 60 到 100 行內,要由人類撰寫,讓 AI 員工一進公司就能讀懂業務邏輯。 Sub-agent 作為情境防火牆: 把任務切成小塊指派給子代理執行,不是用前鋒中場後衛的角色分工,而是讓主 AI 只看到最後結果,中間嘗試與失敗都不灌進主 AI 的工作記憶。 孔安迴圈 Ralph Wiggum Loop: 取自辛普森家庭裡反應慢但極度執著的角色孔安。AI 反覆嘗試、失敗、再試,直到滿足條件為止,不追求一次完美而是建立持續迭代的系統。 模型是大宗商品、Harness 才是護城河: GPT、Claude、Gemini 差距越來越小,你買得到的,競爭對手也買得到。換 Harness 的效果比換模型大得多,真正的競爭力在組織內部累積、別人偷不走的駕馭體系。 認知債的警訊: 技術債躲在程式碼裡看得到,認知債躲在人腦袋裡看不到。團隊越用 AI 越快,但真正理解系統的人越來越少,等到出問題就沒人知道怎麼修。 李宏毅老師在台大課程提到,他自己養了一個 AI 助手「小金」,合作兩個月幫他做 YouTube 影片,並認為未來 AI…
Host: 黃亮崢 James
Guest: 蔣鐙緯 Ernest
Organizations: OpenAI, Linux Foundation
Products: Harness Engineering, AGENTS.md, GPT, Claude, Gemini
Books & works: 辛普森家庭
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