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本集重點：2026創新商務獎得獎企業有哪些？技術創新金獎： 永聯物流如何靠「共享自動化」提升倉儲效率最佳管理創新金獎： 慧景科技如何打造智慧能源平台AI公共服務金獎： 臺南市交通局如何用 AI 動態號誌，解決塞車問題-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

最近國際上吵得很兇：有人喊未來兩年一半的 PM（產品／專案經理）會被淘汰，也有人說這其實是產品管理最好的黃金年代。當 AI 把寫程式、做原型、整理文件全都接手，那個「負責決定要做什麼、再協調大家把它做出來」的人，未來到底還需不需要存在？數位時代創新長黃亮崢 James，邀請到寓意科技創辦人兼執行長施政源 Paul，也是本節目五年前第一集的來賓，一起聊聊 AI 時代的 PM 還要會什麼、市場到底還需不需要 PM。時間觀念整個被改寫：過去畫線稿要一兩天、定一份規劃書要一個月到一個半月；現在跟 AI 許願，一兩個小時就能生出會動的雛形，不到一週就能跟客戶定稿。Paul 索性不再畫線稿，直接把雛形端到客戶面前。管理腦袋從「抓瓶頸」變「以終為始」： 以前管理是等 A、等 B、抓 lead time 與 bottleneck；現在改成先想清楚最終要什麼，再讓 AI 產底稿一路修。Paul 強調，真正被改變的是管理方法與「管你的腦袋」。產品經理是職位，產品管理是能力 Paul 同意這個分法：職位會被重新定義，甚至總經理也能做；但「管理＝掌舵、勾勒場景（scenario）」這個核心能力只會更值錢，就像黃仁勳總能描繪世界要往哪裡去。真正會被淘汰的是「不用 AI 的人」： 面對「兩年一半 PM 被淘汰」，Paul 不意外，自家公司 PM 近兩年就少掉三分之二。他認為用 AI 與不用 AI 的人，速度至少差兩到三倍，不用 AI 才是被淘汰的關鍵。別只比快，要端得出成果： 敏捷＝快＝一定要用 AI，但快不是重點。排時程、做甘特圖已是最基本，PM 真正的價值是達成了什麼，例如把兩個處理 Excel 的人力釋放出來，讓公司競爭力升級。vibe coding 部門的「雙 leader」實驗： Paul 去年底成立 vibe coding 部門，由一位 PM 出身、一位工程師出身共同帶領。PM 對場景嗅覺好、後端較弱；工程師會做產品卻不擅長對客戶說明，兩邊互相學、也一起跟 AI 學。客戶從「做產品」變「改造組織」 公司這五年聚焦製造業：中南部人才被臺積電吸走、新世代不願做資料表，需求從「幫我做一個 App」變成「幫我導入 AI、讓組織會用」。年營收幾十億卻人力緊繃的惡性迴圈，正等著被自動化。不要管界線，學會把自己淘汰掉 Paul 的心法：先學會用 AI，才知道它哪裡有用、哪裡得靠自己；工作會被取代，但你能 cover 的範疇反而更大，像踩飛輪越踩越大。別被 R&R 與自尊綁住，讓界線模糊，才找得到新平衡。Paul 給聽眾的心法：一、先學會用 AI，因為唯有用了，你才會知道它在哪裡幫得上忙、哪裡還得靠自己。管理者做決策時，AI 能告訴你各種可能性，但「最後那把尺怎麼下」一定還是你。二、第二，很大一部分工作確實會被 AI 取代，但你能 cover 的範疇反而會變更大：省下的時間拿去做判斷、做創造、驅動更多 AI，就像踩飛輪，越踩越大。三、最關鍵的是「不要去管那個界線」：別被 R&R、頭銜與自尊綁住，讓角色界線變模糊，你才找得到新的平衡點。Paul 也誠實提醒，AI 讓人「停不下來」：一個問題丟給它、幾分鐘又回來看，工作越做越多，所以也要練習停下來休息。過去談 work-life balance，現在更像是 work-life integration。延伸閱讀》本集相關影片（YouTube） Powered by Firstory Hosting

​未來的網路世界，可能不再需要自己點擊網頁、貨比三家，而是由你的「AI 代理人（AI Agent）」從挑選到下單，幫你搞定一切。6月號《數位時代》封面故事聚焦「代理式商務（Agentic Commerce）」。從爆紅的女性向 AI 戀愛遊戲〈卿卿我我〉，到台灣電商兩大指標：momo 如何利用 AI 優化搜尋與客服來提升效率，以及 91APP 面對 AI 爬蟲時代的「流量保衛戰」。當消費者的購物決策權移交給演算法，品牌該如何應對？如果 AI 幫你下單買錯東西、甚至在客服時亂承諾，法律責任又該由誰來扛？今天這集，我們邀請製作此期封面故事的記者，帶你全面拆解 AI 代理時代的商業與社會變革。本集重點：傳統購物平台如何轉型面對AI代理式商務？AI開始可以滿足人類的情感寄託嗎？用AI代理買錯東西、AI客服給出錯誤的回應，誰負責？延伸閱讀：https://www.bnext.com.tw/topic/view/978-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

最近滑脆（Threads）時，很難不注意到一個現象：大家瘋狂在貼文底下 TAG 一個叫 Meta AI 的帳號，叫它接梗、把一串吵架用一句話總結，它就真的回了。我們不再特地打開某個 AI App，而是它直接長在我們本來就在滑的社群裡。這個看似好玩的小動作背後，其實是 Meta 這一年一場公司級的 AI 戰略重啟。本集數位時代創新長黃亮崢 James，邀請納曦智能創辦人暨執行長劉詩雁 Sean，從脆上的玩梗出發，拆解這家市值數兆美元的公司，為何決定把 AI 當成生死大事、重來一次。聽完這集你可以學到：AI 長在社群裡的「零摩擦」：以前用 AI 像專程去店裡買咖啡，現在 Meta 把它放進你天天在滑的 IG、FB、脆，省掉「我現在要去用 AI」這一步——這一步最貴，也最難被對手複製。這一年最大的改變是「心態」：從 2023 年 Llama 的開源旗手，到 Llama 4 跑分翻車、信任受損，Meta 一年內姿態整個翻過來，端出首個不開源旗艦，被競爭逼成務實玩家。143 億的「準收購」其實是買速度：Meta 投資 Scale AI 拿約 49% 股份、卻不進董事會，名義投資、實則挖人。它缺的不是錢，是把整套研究流程打掉重練的速度。開源做得好 ≠ 模型走在最前面：Llama 下載量破十億、像滿街的國民車；前沿模型比的卻是 F1 等級的能力天花板。高市佔會給你領先的錯覺，蓋不住產品力的極限。Muse Spark 的關鍵字是「省」：用「思考壓縮」逼模型少想幾步也答對，output token 只用對手的二到三分之一。在大規模商用階段，省幾乎等於能不能賺錢，是第二條被低估的護城河。模型越強，越不能隨便開源：Muse Spark 在生化領域逼近高風險門檻，一旦把權重整包公開，別人就能微調拆掉安全防護。Meta 選擇先把最鋒利的那把刀收起來。被低估的視覺版圖：SAM 是眼鏡與機器人的大腦：能把畫面裡的物件圈出來、一路追蹤的 SAM 持續開源，因為「看得懂世界」正是 AI 眼鏡與人形機器人的共同地基。真正的王牌是幾十億人的網：到 2025 年第四季，Meta App 家族每天約 35.8 億人在用。模型落後可以九個月追上，但「幾十億人每天本來就會打開」這件事，砸再多錢都買不到。延伸閱讀》Meta 商業 AI agent 進駐 WhatsApp、Messenger、Instagram：https://www.bnext.com.tw/article/91148/meta-business-agent-ai-business-entry-whatsapp-messenger-instagramMeta Muse Spark 模型發表：https://www.bnext.com.tw/article/90554/meta-muse-spark-ai-model-launch Powered by Firstory Hosting

你知道嗎？一座1GW的AI資料中心，一年就能把台灣整個綠電自由交易市場清盤。蘋果、Google、微軟，這些國際大廠早就承諾2030年前達成百分之百綠電，並要求旗下供應鏈提高綠電比例。對鴻海、緯創這類代工大廠來說，買不到綠電不再是ESG的問題，而是實實在在的掉單危機。當台灣企業的焦慮從「缺電」變成「缺綠電」，企業該如何突圍？台灣售電業版圖目前狀態如何？今天的記者茶水間，我們一起來聊聊～本集重點：買不到綠電就掉單，企業突圍有哪3大解方？售電業者變多，企業就買得到足夠的綠電嗎？120多家售電業者混戰，最終誰能活下來？延伸閱讀》1座1GW資料中心就吃光全台自由綠電！台灣供應鏈面臨掉單危機，3大解方撫平缺電焦慮 https://www.bnext.com.tw/article/90848/2026-green-power-shortage-crisis 賣的不只是電，是AI伺服器出海的入場券！富威靠「三能合一」拿下客戶20年供電長約 https://www.bnext.com.tw/article/90844/2026-foxwell-power-co陽光伏特家連3年獲利！把吃電怪獸變客戶，還學全聯做「自有品牌」殺進綠電前5強 https://www.bnext.com.tw/article/90845/2026-sunnyfounder-green-electricity-----------🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

AI 不只能回答問題，現在還能幫你比價、挑規格、甚至直接下單付款。從去年 MCP 購物助手的概念，到今年 Agentic Commerce 成為全球電商熱門關鍵字，AI 代理人正在改寫消費者的整個購物流程。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 BigGo 創辦人兼執行長焉德葳 Kevin，從電商與 AI Agent 第一線的實戰經驗出發，深入解析代理人商務的技術演進、對品牌與電商的衝擊，以及臺灣產業該如何因應這場結構性變革。聽完這集你可學到：1.Agentic Commerce 與 MCP 的關鍵差異：去年的 MCP 購物助手重點在幫使用者搜尋比較，屬於輔助決策；今年的 Agentic Commerce 則是 AI 自己串接各網站 API，能幫使用者管理訂閱、追蹤返現、建立採買清單，甚至直接完成下單購買，從「幫你找」進化到「幫你買」。2.支付協定百花齊放但 AI 不受限：Stripe 的 ACP、Google 的 AP2、Visa 與 Mastercard 各自推出 Agent 支付協定，但 AI 只需載入一個 skill 檔案就能理解並使用任何協定，想靠協定卡位搶佔先機的策略效果有限。3.購物決策從一週壓縮到一小時：目前 OpenAI 在使用者詢問商品時，已會透過 Agent 打 BigGo 的 API 進行比價並回覆推薦結果。過去消費者查評價、比價格、問親友的流程需要一週，現在透過 AI 可能一小時內就能完成所有決策。4.AI 是打通所有環節的全能買手：冷氣的 BTU 噸數與坪數換算、信用卡週間優惠方案比較、組電腦的顯卡瓦數與機殼尺寸搭配——這些分散在不同專業領域的知識，過去沒有人能全部精通，而 Agentic AI 已具備跨領域整合的能力。5.跨會話記憶讓 AI 越用越懂你：AI 的上下文壓縮與跨會話記憶技術，能在長期對話中去蕪存菁，記住使用者的偏好與過往購買紀錄。耶誕節送過的禮物，情人節不會重複推薦；媽媽喜歡的品牌風格，母親節不用重新交代。6.品牌網站要從服務人類轉向服務 Agent：BigGo 目前已有大量流量來自 AI 的 User Agent 而非人類瀏覽器。品牌方應採用 llms.txt 等新型 sitemap 模式，將網頁輸出從 HTML 轉為 Markdown 格式，讓 AI 更容易理解產品內容與規格，提高被 Agent 推薦的機會。7.干擾型廣告將逐漸失效：當 AI Agent 代替消費者做決策，傳統透過廣告觸發購買衝動的模式會越來越難奏效。Agent 不會逛首頁、不看 banner、不受滿額免運誘惑，品牌必須從「把東西塞到使用者面前」轉向「讓使用者的 AI 來找你」。 Powered by Firstory Hosting

全球汽車市場一年約九千萬輛規模，去年中國國內約二千八百萬輛，出口五百萬輛，在內需和外銷汽車數量這兩項都贏過美日歐居第一。電動車、車用電子和自駕車等技術接連翻新，讓中國車廠擺脫在傳統燃油車落後追趕的角色，有了迎頭趕上、甚至平起平坐的機會。剛從北京車展和深圳參訪華為回來的汽車專家范炘，看到過去供應商到中國賣零件和系統、到近年轉為經銷商到中國採購汽車回自己國家販賣，已經起了非常大的變化。 Powered by Firstory Hosting