
數位關鍵字242.中國 AI 不只是便宜!從 DeepSeek 到六小虎的生態全解析
From 數位時代 Business Next by 數位時代 Business Next
May 29, 2026 · 1h 24m
About this episode
本集探討中國 AI 生態的現狀與未來,分析 DeepSeek 的影響力及中美 AI 的人才與資本差異。
臺灣科技圈對 AI 的關注,九成篇幅給了 OpenAI、Google 與 Anthropic,但過去一年中國 AI 生態的變化速度,遠比多數人想像的更快。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Red Silicon 電子報作者、新加坡美元 VC 駐點創業家陳欣怡 Lucy,以她 15 年中美科技第一線的經歷,從模型、人才、資本與晶片四個維度,全面拆解中國 AI 生態的現狀與走向。 聽完這集你可以學到: 1. DeepSeek 的影響力遠不只「便宜」: DeepSeek 是中國軟體技術第一次透過開源影響全球的指標事件。最新發布的 V4 版本基本追平 GPT 5.5 與 Claude Opus 4.6,更關鍵的是採用了來自北京大學的「太浪(TILANG)」算子,從演算法層面最佳化晶片效能,使華為昇騰晶片在推理端基本突破效能瓶頸。 2. 中國 AI 的資本邏輯: 國家大基金驅動的產業加速:中國 AI 的融資主力已從美元轉向人民幣國家基金,在 AI、機器人、商業航天等戰略領域進行大規模投注。DeepSeek 出圈後,國家堅定 AI 為核心競爭力,MiniMax、智譜已在港股上市,Kimi 與階躍星辰正在籌備中,形成明確的資本退出路徑。 3. 中美 AI 人才沒有結構性差距: 在 NeurIPS 等頂級學術會議中,約 85% 的論文來自中國人或在美華人。Lucy 以臺積電類比,臺大電機系學生在學期間就能接觸晶片產線,中國頂尖高校同樣在國家資源支持下,讓學生以近乎零成本訓練模型、調參實踐,培養出大量具實戰經驗的人才。 4. 真正卡住的是晶片制裁: 中美 AI 的結構性差距來自晶片。華為昇騰晶片預計 2027 年才能達到 NVIDIA A200 約 80% 的算力。目前中國模型若要取得最好的訓練成果,仍需依賴早期囤積的 NVIDIA 晶片,或透過海外訓練再回傳的方式進行。 5. 三條路線分化: DeepSeek、千問、字節各走各的:DeepSeek 專注推理與基礎研究,走全開源路線;阿里巴巴千問擁有多模態能力與端側適配優勢,累計下載近 10 億次,但旗艦模型首次轉向閉源以追求商業化;字節跳動則以閉源的多模態生成為主力,Seedance 影片生成模型短短數月收入逼近 50 億美金。 6. AI Agent 在中國已進入實戰階段: 開源專案 OpenClaw 讓中國科技圈第一次具體理解 Agent 的產品形態。短短三個月內,Agent 已被應用於不良資產處理、小紅書商鋪運營、記帳報稅等場景,部分公司 AI 化比例高達 80% 至 90%。飛書深度整合 Agent 工具,微信也首次開放 API 介面,封閉生態正在被撕開。 7. Manus 事件的警示:中美資本已無法騎牆: Manus…
People in this episode
Host: 黃亮崢 James
Guest: 陳欣怡 Lucy
Topics covered
- 中國 AI 生態
- DeepSeek
- AI 人才
- 晶片制裁
- 資本邏輯
- AI Agent
- 中美科技
Keywords
- AI
- DeepSeek
- 晶片
- 中美
- 人才
- 資本
- 開源
- 商業化
Mentioned in this episode
Organizations: OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, 華為, NVIDIA, 阿里巴巴, 字節跳動, Manus
Places: 中國, 新加坡, 臺灣, 北京, 港股
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