About this episode

The episode discusses the use of artificial intelligence to refine climate projections and the implications of climate change.

Le constat climatique est déjà bien établi. Entre 2011 et 2020, la température moyenne mondiale était supérieure de 1,1 degré à celle de la période préindustrielle. Cette hausse est principalement liée aux émissions humaines de gaz à effet de serre. Depuis 1850, environ 2 400 milliards de tonnes de dioxyde de carbone ont été rejetées dans l’atmosphère, dont près de la moitié au cours des trente dernières années. Dans son dernier rapport, le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat, le Giec, rappelait également que les politiques actuellement mises en œuvre à travers le monde nous placent sur une trajectoire d’environ trois degrés de réchauffement d’ici à 2100. Des climatologues américains et suisses ont désormais utilisé l’intelligence artificielle pour préciser ces projections, notamment à l’échelle régionale. Les chercheurs, issus de l’université d’État du Colorado, de Stanford et de l’École polytechnique fédérale de Zurich, présentent leurs résultats dans la revue *Environmental Research Letters*. Ils ont eu recours à une méthode appelée apprentissage par transfert. Son principe consiste à utiliser les connaissances acquises par un système lors d’une…

People in this episode

Host: Choses à Savoir

Topics covered

• climate change
• artificial intelligence
• temperature projections
• greenhouse gas emissions
• regional climate models

Keywords

• climate change
• artificial intelligence
• temperature
• greenhouse gases
• climate models

Mentioned in this episode

Organizations: Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat, université d’État du Colorado, Stanford, École polytechnique fédérale de Zurich

Books & works: Environmental Research Letters

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