
About this episode
This episode features a discussion with 陆子恒 about using AI to discover and commercialize new materials.
🚥 本周十字路口的嘉宾是开物纪创始人陆子恒。 他们刚成立就拿到数亿元的种子轮融资,投资方阵容强大 :Monolith 领投,光合创投、集富亚洲跟投,高瓴创投、IDG、蓝驰创投、BV 百度风投、L2F 光源创业者基金等老股东超额加注。 开物纪的使命是用 AI 更快发现并验证能够“改变人类命运”的新材料,并让它们从实验室走向可量产、可商用。 子恒会和我们介绍:当我们讨论 AI 发明材料时,AI 究竟在“发明”什么,瓶颈在哪里,商业化又将如何展开。 子恒也在中关村学院带 PhD,我们聊到了 AI 时代的学习和人才:在工具与范式都快速变化的今天,应该如何学习?读 PhD 还有必要吗?又该如何判断自己适合走学术路线,还是去产业一线? 最后,虽然这一期聚焦 AI for materials,但它对所有想把 AI 用在垂直行业的人都有启发: 从如何定义问题、积累高质量数据,到如何把 AI 大模型的能力嵌入业务流程,形成可持续的交付与商业闭环,这些方法论都能迁移到其他行业。 更进一步说,几乎每个 AI+垂直行业都会遇到同一个问题: 当你终于造出一把能挖出金子的“铲子”(模型与能力)时,是把它交到别人手里,还是选择自己下场去挖? 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、 小红书 、 哔哩哔哩 、 Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 00:00:43 快问快答 年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍开物纪、融资情况、收入与利润、团队规模、创业前经历 🟢 00:02:44 一块材料,能值多少钱 从硅谷为什么叫 Silicon Valley,到一个日本团队发现的粉末材料撑起了整个固态电池产业。 材料的本质,其实是一个"往白纸上放原子的游戏"。 历史上最赚钱的材料 IP,往往集中在极少数人手上——Goodenough 一个人做了锂电里大半的核心材料。开物纪想用 AI 批量造出这样的人。 发现一个材料,然后呢?它是怎么变成钱的? 🟢 00:08:10 材料界的 Flagship Pioneering 他对标的既不是陶氏,也不是巴斯夫,而是孵化出 Moderna 的那家基金。 "如果真的能挖出金子,我肯定不会先把铲子给别人用。" 两类目标同时在跑:一类是"要发财的",一类是"要 show muscle 的"——具体是哪两类? 为什么他认为,这个行业现在需要的是有人先从头打到尾走出一个范例? 🟢 00:14:12 那一天,大家吃完饭随手测了一下 一个震撼了所有人、但没有任何人当面说出口的瞬间——成了开物纪出发的原点。 为什么这帮科学家没有声张?子恒怎么形容他们的? 他们看到的那个能力跃升,和 GPT 3.5 之间有什么关系? DALL-E 的出现,跟材料模型的技术路线选择,有什么意想不到的关联?…
People in this episode
Host: Koji
Guest: 陆子恒
Topics covered
- AI
- materials
- commercialization
- learning
- entrepreneurship
Keywords
- AI
- 新材料
- 开物纪
- 商业化
- 学习
Mentioned in this episode
Organizations: 开物纪, Monolith, 光合创投, 集富亚洲, 高瓴创投, IDG, 蓝驰创投, BV 百度风投, L2F 光源创业者基金, Periodic Labs
Books & works: GPT 3.5, DALL-E
Places: 硅谷, 日本
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