人类和 AI Agent 的最佳配合方式，还没被发明｜对谈 Paperboy

人类和 AI Agent 的最佳配合方式，还没被发明｜对谈 Paperboy

From 十字路口Crossing by Koji

May 20, 2026 · 56 min

About this episode

The episode discusses the future of AI agents and their collaboration with humans, featuring insights from the Paperboy team.

🚥 本周，十字路口的嘉宾是 Paperboy（ https://www.paperboy.com ）团队。John Yang 21 岁，CEO。Jett Chen 19 岁，CMU 大一在读，同时是 founding engineer。Paperboy 团队 12 人，10 位工程师，融资 470 万美金。 John 认为： 人类和 AI Agent 配合工作的最佳方式，很可能还没被发明出来。 虽然已经有了 Claude Code、Codex、Manus、OpenClaw，但它们本质上都是 session-based + prompt-based。用户需要打开一个窗口，输入 prompt，等完成，关掉。下次从零开始。 Paperboy 正在尝试找到一种更自然、更连续、更可协作的 Agent 界面与记忆结构 ——Agent 应该通过观察你用电脑来自己学习，用 IM 而不是 session 来组织对话，主动找你，而不是等你 prompt。 如果你在做 AI 产品、AI infra、或正在思考 Agent 如何进入团队工作流，希望这期内容会给你启发。 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、 小红书 、 哔哩哔哩 、 Youtube 等平台。 📒 文字版已发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 00:00 快问快答 年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍 Paperboy、融资情况、收入与利润、团队规模、创业前经历 🟢 01:59 起点：现在的 AI 产品，我用着不爽 今天的 AI 产品都有一个共同的问题：你必须把文件、邮件、个人信息手动扔进对话框，然后对话完就消失了。 三个核心痛点：不该这样协作，不该这样留下历史，不该这样主动。 「人类和 AI 配合工作的最佳方式，很可能还没有被发明出来。」 现有的 Chatbot 和 Agent 产品形态是 AI 时代的「默认答案」，而默认答案几乎从不是最优解。 🟢 06:21 Claude Code 轰炸之下 Agent 赛道的三个机会：一，让 agent 真正从用户环境中学习；二，足够个性化，做到主动的同时不造成干扰；三，使用体验必须极其直觉——「你不该像学新工具一样学怎么用它。」 这三点依然要靠人类团队，市场上冒出的新东西还没有打破这个框架。 🟢 08:01 Agent 的两大问题 Cursor 和 Manus 是目前最成功的 agent 形态，但 John 说它们有两个根本性的问题——这直接定义了 Paperboy 要做的事。 问题 一： 基于 Session 。你有一堆工作区、一堆对话，每次开新 session 就像重新认识一次，context 不跟着你走。 问题 二： Reactive（被动） 。你必须先问，它才回答。 Agent.md 文件要主动维护。…

People in this episode

Host: Koji

Guests: John Yang, Jett Chen

Topics covered

  • AI collaboration
  • Agent interface
  • User experience
  • Technology innovation
  • Product development

Keywords

  • AI Agent
  • collaboration
  • user experience
  • technology
  • Paperboy

Mentioned in this episode

Organizations: Paperboy, CMU, 十字路口Crossing

Products: Claude Code, Codex, Manus, OpenClaw

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