对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局

对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局

From 十字路口Crossing by Koji

June 21, 2026 · 38 min

About this episode

This episode features a discussion on AI advancements and the future of coding with MiniMax CEO 闫俊杰 and other industry experts.

🚥 本周的「十字路口」在 MiniMax Dev Meetup 现场录制， Koji 对谈MiniMax CEO 闫俊杰（IO）、Multica 创始人张佳圆、DeerFlow 核心负责人何涛，以及上市公司金融行业 AI 负责人虞扬。 我们围绕 AI Coding、Agent 与工程化落地的下一阶段展开。 这期重点是闫俊杰 IO 的分享——也是他最近少有的公开露面： M3 的关键突破和评价 对训练 10T 规模大模型的决心与路径 中美模型差距的真实尺度 模型的数据观转向，与推出 10X 专家合作项目的缘由 AI Coding 迎来拐点：工程体系 vs 次抛代码 “基模 vs Agent”到底是什么关系？ MiniMax 下一阶段如何下注与取舍？ 其他三位嘉宾也从各自视角分享了很有趣的观点：张佳圆分享了多模型/多 Agent 的组合思路来平衡成本与质量；何涛强调工程的核心是长期维护与交付体系，而不是一次性把任务做完；虞扬补充了金融等垂直行业里 AI 的价值更多在“把信息变成可执行的决策路径”，以及在高频变化中降低门槛、提供辅助与陪伴。 这期内容更像 2026 年中的一个时代切片： 大模型公司、开发者、开源项目与垂直应用的一线代表同台，分享当下真实的观察、故事与认知——也因此更值得被反复回听。 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、 抖音 、 小红书 、 哔哩哔哩 、 Youtube 等平台。 📒 文字版已经发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 01:41 M3 的关键突破和评价 衡量一代模型到底行不行，IO 盯一个"比较客观的指标"——不是分数，那是什么？ 去年五一假期，团队第一次在 M1 跑通某件事——有点像"瘫坐在椅子上、后背发凉"的感觉 本来 M2.5 一天烧 1 万亿 token 就满意了，结果一路冲到 10 万亿，超目标 10 倍 🟢 12:09 基模 vs Agent，到底是什么关系？ "去年这个时候，我想不到现在的模型是什么样" 没有 Claude Code，某个模型可能也火不起来；没有 GPT-5.5，Codex 也起不来。 模型越来越强，但 IO 坚持一个"前提"。 🟢 14:12 训 10T 大模型的决心 10T 大模型必须训成，最大的卡点是什么？ "AI 已经是个很大的产业了，就跟半导体一样。" 为什么这件事只能"一代一代往上做"，急不得？ 外推一旦失效，模型就成了开盲盒。 🟢 15:54 中美差距：10 倍，就是整整两代 美国模型"基本上大 10 倍"，而 10 倍意味着整整两代。 国内每家都得先把 3T 做好、再做 10T——但一个 10T 模型需要 200T 数据，"全世界都没有这么多"。 一边"我们进步速度最快"，一边又"比较忐忑"——为什么？ 🟢 17:53 AI…

People in this episode

Host: Koji

Guests: 闫俊杰, 张佳圆, 何涛, 虞扬

Topics covered

Keywords

Mentioned in this episode

Organizations: MiniMax, Multica, DeerFlow, 十字路口Crossing

Products: M3, 10X, 10T, AI Coding, Claude Code, GPT-5.5, Codex

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