About this episode

The episode discusses the true costs of data infrastructure and the steps involved in building a data warehouse.

In questa puntata entriamo nel vivo del progetto dati e vediamo cosa succede dopo aver deciso di costruire un data warehouse . Partendo dai dati grezzi dell’academy Dati 365, analizziamo la prima fase di lavoro del team: studio preliminare dei dataset, costruzione di un primo data model a star schema , distinzione tra tabelle dei fatti e dimensioni e progettazione dell’architettura dati a più livelli (staging, trasformazione e presentation layer). Parliamo anche di un tema spesso sottovalutato nei progetti di data analytics e Business Intelligence : la necessità di comprendere il dominio di business per dare significato ai dati, il processo iterativo di scoperta che nasce dall’analisi dei dati stessi e le prime trasformazioni necessarie per rendere i dati utilizzabili per analisi reali (come normalizzazione degli abbonamenti, gestione dei pagamenti e costruzione delle prime viste analitiche). Infine affrontiamo anche un dubbio molto diffuso: quanto costa davvero un’infrastruttura dati , come funzionano i costi nel cloud e perché progettare bene il sistema dati può far risparmiare risorse nel lungo periodo. Dietro le Quinte – costruire un progetto dati da zero Questo video fa…

People in this episode

Host: Fabiano Sileo

Topics covered

• data warehouse
• data analytics
• Business Intelligence
• data modeling
• cloud costs
• data infrastructure

Keywords

• data costs
• data model
• star schema
• data architecture
• data transformation
• cloud infrastructure

Mentioned in this episode

Organizations: Dati 365

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