385. Cómo enfrentarnos a las evaluaciones de grants asistidas por IA

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El episodio discute cómo la inteligencia artificial está cambiando la competitividad en las evaluaciones de grants y la necesidad de excelencia en las propuestas.

¿Te imaginas obtener un 94% o un 95% en una convocatoria Marie Curie y aun así quedarte fuera porque el corte está en el 96%? Eso es lo que ha ocurrido recientemente. Un umbral que hace unos años rondaba el 90–91% ahora se sitúa en cifras que rozan la perfección. Y no es un caso aislado: está pasando en proyectos europeos, ERC y otras convocatorias. El sistema se ha vuelto mucho más competitivo y la pregunta ya no es solo cómo escribir una buena propuesta, sino qué está cambiando para que necesitemos prácticamente la excelencia absoluta para entrar. Una de las causas más evidentes es el uso masivo de inteligencia artificial por parte de los solicitantes. Investigadores con buenas ideas y buen currículum, pero menos tiempo o habilidad de redacción, ahora pueden generar propuestas sólidas con apoyo de estas herramientas. Resultado: más solicitudes y, en promedio, mejor presentadas. Si aumenta el número de propuestas competitivas, el corte necesariamente sube. Pero el cambio también está en la evaluación. Cada vez hay más indicios de que se utilizan modelos de lenguaje para realizar un primer filtrado: cargar las bases, cargar la propuesta y pedir una evaluación por criterios…

People in this episode

Host: Horacio Pérez-Sánchez

Topics covered

• evaluaciones de grants
• inteligencia artificial
• competitividad en investigación
• propuestas de investigación
• evaluación de proyectos

Keywords

• grants
• evaluación
• inteligencia artificial
• propuestas
• competitividad
• Marie Curie
• ERC

Mentioned in this episode

Organizations: Marie Curie, ERC

Products: inteligencia artificial

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