Inteligência Artificial e os riscos da vigilância em massa
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O episódio analisa como os grandes modelos de linguagem estão ampliando capacidades de vigilância e reconfigurando o debate sobre privacidade e proteção de dados.
No podcast da MIT Technology Review Brasil, Alexandre Roldão e Carlos Aros analisam como os grandes modelos de linguagem estão ampliando capacidades de vigilância e reconfigurando o debate sobre privacidade e proteção de dados. Do papel dos data brokers ao uso preditivo da inteligência artificial, o episódio examina como os LLMs podem aprofundar mecanismos de monitoramento, conectar bases de dados e expandir formas de controle antes limitadas por barreiras técnicas. A conversa também aborda a dimensão geopolítica desse cenário, incluindo a relação entre governos, empresas de tecnologia e infraestrutura digital, além dos dilemas regulatórios que emergem desse novo contexto. Ouça o episódio e entenda por que a discussão sobre IA e privacidade hoje envolve não apenas regulação, mas poder, governança e arquitetura social.
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