Warum Frauen in Daten unterrepräsentiert sind | Inside Science

About this episode

The episode discusses the reasons and implications of the Gender Data Gap, particularly in traffic safety, with expert Johanna Pirker.

Der Crashtest-Dummy gilt seit langem als unrühmliches Paradebeispiel für geschlechterspezifische Blindstellen in Datensätzen: Bis heute ist das Verletzungsrisiko für Frauen, wenn sie in Autounfälle verwickelt sind, erheblich größer als für Männer. Hintergrund ist, dass die Crashtest-Dummies, die für Zulassungsverfahren und Sicherheitstests herangezogen werden, sich nach wie vor an prototypisch männlichen Proportionen orientieren. Doch die Verkehrssicherheit ist bei weitem nicht das einzige Feld, in dem der Gender Data Gap zu Problemen führt. Worin die vielfältigen Gründe für den Gender Data Gap liegen, welche Folgen damit verbunden sind und war sich daran ändern lässt, besprechen Tanja Traxler und David Rennert in der neuen Folge von "Inside Science" mit der Informatikerin Johanna Pirker. Die Expertin für Gaming, Virtual Reality und Künstliche Intelligenz ist als Professorin an der Technischen Universität München und der Technischen Universität Graz tätig.

People in this episode

Hosts: Tanja Traxler, David Rennert

Guest: Johanna Pirker

Topics covered

• Gender Data Gap
• Traffic Safety
• Crashes
• Data Representation
• Artificial Intelligence

Keywords

• Gender Data Gap
• Crashtest-Dummy
• Traffic Safety
• Injury Risk
• Artificial Intelligence

Mentioned in this episode

Organizations: Technische Universität München, Technische Universität Graz

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