פרודקטיבי 52: איך בונים אייג׳נטים אפקטיביים באמת? (שחר עזריאל, Baz)

About this episode

שחר עזריאל discusses the importance of contextual understanding in AI agents and shares insights from his experience at Baz.

הפרק השבוע נפתח בסיפור על כישלון מפואר: שחר עזריאל, VP Product ב-Baz, הגיע ל-POC עם מוצר שדייק פי שניים מהבנצ'מרק של GitHub, ובכל זאת, הלקוח בחר לנתק את המערכת אחרי חודש. שחר מסביר דרך הסיפור הזה את התובנה הכי חשובה למי שבונה ב-AI היום: להיות "צודק" טכנית זה פשוט לא מספיק. אם ה-Agent לא מבין את ההקשר הארגוני ולא מדבר בשפה של הצוות, המשתמשים יתעלמו ממנו. בשיחה עם רן ארז, שחר מפרק את המעבר שעשו ב-Bazz מ-40% ל-70% באחוזי קבלת ההצעות. הוא מסביר איך הם רתמו את ה-"Tribal Knowledge" (התורה שבעל פה) של הארגון לתוך הזיכרון של הבוט, ולמה דווקא המעבר למודל שבו המשתמש בוחר מה להפעיל (Opt-in) יצר את תחושת הבעלות והמחויבות של המפתחים למוצר.   See omnystudio.com/listener for privacy information.

People in this episode

Host: רן ארז

Guest: שחר עזריאל

Topics covered

• AI
• product management
• user engagement
• organizational context
• agent effectiveness

Keywords

• AI agents
• user engagement
• product management
• Tribal Knowledge
• opt-in model

Mentioned in this episode

Organizations: Baz, GitHub

More episodes of פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startup

• 61: איך לוודא שהמודלים הגדולים לא אוכלים לנו את המוצר? · June 10, 2026 · 32 min
• 60: איך AI משנה את תהליך ה-MVP? · May 27, 2026 · 30 min
• 59: איך לנתח מידע איכותני ב-scale בעזרת AI? · May 13, 2026 · 25 min
• 58: איך מכניסים AI לחברת ריטייל ותיקה? · April 29, 2026 · 27 min
• 57: איך לבנות מוצר מאפס ללקוחות משלמים תוך 30 יום? · March 25, 2026 · 27 min
• פרודקטיבי 56: הפלייבוק לבניית קו-פיילוט (Ben Erez - English) · March 11, 2026 · 25 min