
The episode discusses AI watermarking technology and its implications for content generation and digital rights with guest Chen Pin-Yu.
8 月 11 日,Anthropic 在官方說明文件公告,8 月 2 日之後推出的 Claude 模型出廠就會在生成的內容裡埋入一個看不見的記號,全球適用,涵蓋 Claude、Claude Code、Claude Cowork 與開發者用的 API。但怎麼做到的沒有公布規格,偵測工具也還沒開放。消息一出,中英文社群立刻開始討論怎麼把它洗掉,GitHub 上也冒出各種浮水印檢查工具。IBM 華生研究中心可信任 AI 團隊首席研究科學家陳品諭 Pin-Yu 認為,多數人一開始就搞錯了這件事的性質:浮水印能證明的是「這段文字是不是我做的」,不是「這段文字是不是 AI 做的」。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請陳品諭,從技術原理、歐盟法規動機,一路談到教育、出版與內容產業真正該擔心的事。 聽完這集,你可以學到 1. 浮水印保護的是模型商,不是使用者: 陳品諭用命案現場比喻。現場有好多個嫌疑犯,每個人都能出來證明自己有不在場證明,「所以你只能證明這個人不是我殺的,但是這個命案還是發生了」。各家廠商的浮水印只能回答「這是不是我產生的」,惡意使用者只要下載一個開源模型自己生內容,就完全不帶任何記號。他形容這是一個安全漏洞:每個廠商都在保護自己,沒有人在保護一般使用者。 2. 文字浮水印不是在文字上加東西,而是動了選字的機率: 早期做法是挑一組關鍵字,出現太頻繁就判定是 AI 寫的,但這會直接傷害生成品質,等於你請阿嬤倒茶,它卻端出一杯美式拿鐵。Google 那一系列比較進階的做法,是在決定下一個字的時候,心中先默想一個號碼(私鑰),用這個號碼加上已經產生的內容去決定下一個字;檢測時再把文字套回這個號碼,看相符的可能性有多高。 3. 藏在文字之外的記號,複製貼上就沒了: 加隱形空格、把拉丁字母 A 換成看起來一模一樣的西里爾字母 A、或在文件裡塞白色文字,這些方法可以做,但當不了合格的浮水印。陳品諭解釋,只要使用者把內容複製到記事本,框選範圍以外的東西全部不會跟著走。而且這類手法缺乏獨特性,對方一旦知道你的規則就能改回去,浮水印要有效就必須做在文字本身。 4. 改寫確實能洗掉,但要改到面目全非: Google 發表在《Nature》的那份報告做過測試,更動少於 10 個 token 通常拿不掉浮水印,但改得夠多、改到面目全非,浮水印就會失效。社群討論的「拼盤」做法,也就是把五個段落分別丟給五個不同模型重寫、或翻成英文再翻回中文,陳品諭直接確認那是一個能把浮水印移除的好例子。 5. 中文不會比較安全: 現在的主流架構 Transformer 是一個 token 進、一個 token 出,token 不等於英文單字或字母,任何語言都能拆成…
Host: 黃亮崢
Guest: 陳品諭
Organizations: IBM, Anthropic, Google
Books & works: Nature
Places: 歐盟
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