剑桥博士去挖矿：当 AI 遇上「一钻下去千万美金」的行业｜对话相子恒：DeepOptica 创始人/CEO

剑桥博士去挖矿：当 AI 遇上「一钻下去千万美金」的行业｜对话相子恒：DeepOptica 创始人/CEO

From 十字路口Crossing by Koji

March 1, 2026 · 53 min

About this episode

This episode features a conversation with 相子恒, founder and CEO of DeepOptica, discussing the intersection of AI and the mining industry.

🚥 本周「十字路口」的嘉宾是相子恒，DeepOptica 的创始人兼 CEO。 在剑桥读博的四年里，他划了四年赛艇，成为学院史上首位华人大队长。 毕业后，他没有去投行，没有去大厂，而是选择去挖矿——用 AI。 矿业，是一个一次决策就要押上几亿美金、开工没有回头路的行业。它古老、昂贵、极端不确定——而相子恒，一个剑桥量子光学博士、前英国航天局项目负责人，选择用 AI 闯入这里。 DeepOptica 正在做的事，是构建一个矿业世界模型——整合地球物理、遥感卫星、地质化学等多模态数据，让 AI 真正「看透」地下三维矿体结构，不只告诉矿企「下一钻打哪里」，而是直接回答「这里有多少吨铜、多少盎司黄金」的概率分布与置信区间。    🚥 在这期节目里，我们聊了： 探矿这件事到底有多难？ 从地质学家的实地踏勘，到地球物理遥感，再到 AI 世界模型，一百多年的行业演进是如何被一个新的技术范式所重写的；为什么合成数据在矿业 AI 里至关重要，目前占比已达 50%，并且还在持续深挖；DeepOptica 和 Kobold Metals 这类先行者的本质差异——从「决策优化」到「价值评估」，是截然不同的产品逻辑；以及，一个纯华人团队，如何拿下南美最大地质咨询公司 GE21 的合作，并在蒙古、中东、巴西完成早期验证。 我们还聊了那段在剑桥做赛艇队长经历背后的故事 ——如何让一支对你存疑的队伍心服口服，如何在没有授权的情况下建立领导力，以及这些经历如何直接映射到今天的创业之路。 掌握 AI 的人，成了门口的野蛮人。 贯穿这期节目的一个判断是：颠覆传统行业的，往往不是行业内部生长出来的人，而是那些掌握了新工具、带着新视角闯进来的门外汉。地球科学和计算机科学之间，存在一道巨大的鸿沟—— 而填补这道鸿沟的团队，正是站在这个交叉学科十字路口上的人。 如果你正在关注 AI for Science 这个方向，或者你也在思考「AI 能在哪些极端高风险的传统行业里创造真实价值」，这期节目值得认真听。 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、 小红书 、 哔哩哔哩 、 Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 00:02 快问快答 ：年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍 DeepOptica、融资情况、收入与订单规模、创业前经历 🟢 03:24 剑桥赛艇队的第一位华人大队长 欧洲人占比 90% 的队伍，成绩不是最好，他凭什么当队长？ 四年路径：男二队 → 男一队 → 副队长 → 大队长，每一步都是争来的，不是熬来的 领导力的来源到底是什么？ 「赛艇是集体项目，只要有一个人没来，这艘船就出不了」 凌晨五点半集合，第一艘下河的船面前是一望无际的水道——怎么让一群傲气的本科生心甘情愿爬起来？…

People in this episode

Host: Koji

Guest: 相子恒

Topics covered

  • AI in mining
  • DeepOptica
  • geophysics
  • data integration
  • leadership in sports
  • exploration challenges
  • quantum optics

Keywords

  • AI
  • mining
  • DeepOptica
  • geophysics
  • leadership
  • exploration
  • data modeling

Mentioned in this episode

Organizations: DeepOptica, 英国航天局, GE21

Places: 剑桥, 南美, 蒙古, 中东, 巴西

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