اپیزود مصاحبه 02 - از سطر صفر تا پژوهش در گوگل
About this episode
این اپیزود به بررسی مسیر پژوهشی دکتر هوتن نخست و چالشهای پژوهش در هوش مصنوعی در گوگل میپردازد.
دومین گفتوگوی سطر صفر، روایتی است از مسیر پژوهشی دکتر هوتن نخست؛ از سالهای آغازین علاقه به علم و کامپیوتر تا کار روی مسئلههای جدی هوش مصنوعی در لابراتوارهای پژوهشی گوگل. در این اپیزود از این میشنویم که پژوهش در هوش مصنوعی وقتی جدی و در مقیاس گوگل انجام میشود چه شکلی است، یک پژوهشگر چطور مسئله انتخاب میکند، چهطور بین مقاله، محصول و تأثیر واقعی روی کاربر تعادل برقرار میشود و زندگی روزمره در چنین محیطی چه چالشها و چه جذابیتهایی دارد.در طول گفتوگو به این موضوعها سر میزنیم: – مسیر تحصیلی و پژوهشی دکتر نخست و تجربه مهاجرت علمی – تفاوت پژوهش دانشگاهی با پژوهش صنعتی در مقیاس گوگل – روند توسعه و ارزیابی مدلهای بزرگ هوش مصنوعی و نقش دیتاست و زیرساخت – فرهنگ کار گروهی، بازبینی کد و مقاله، و اهمیت «بازخورد» در تیمهای تحقیقاتی – اینکه یک پژوهشگر جوان برای نزدیکشدن به مرزهای پژوهشی هوش مصنوعی چه مهارتها و چه نوع نگاه فکری لازم دارداگر به هوش مصنوعی فراتر از سطح مصرفکننده نگاه میکنید، میخواهید بدانید پشت سرویسهای بزرگ AI چه دنیایی از آزمایش، خطا و تصمیمهای سخت وجود دارد، یا در فکر ساختن مسیر پژوهشی خودتان هستید، این اپیزود را از دست ندهید.📍 همراه من باشین در «سطر صفر».داریوش اکرادی🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.
More episodes of Satre Sefr | سطر صفر
- اپیزود 16 - فصل دوم: چرخش داده، مدل، کاربرد
- اپیزود 14 - فصل دوم: دامهای یادگیری – وقتی مدل بیش از حد یاد میگیرد
- اپیزود 13 - فصل دوم: موفقیت یعنی چی؟ (ارزیابی عملکرد مدلها)
- اپیزود 12 - فصل دوم: خوشه بندی، وقتی دادهها خودشون با هم حرف میزنن
- اپیزود 11 - فصل دوم: پیشبینی با دادهها – از فرمول تا رگرسیون
- اپیزود 10 - فصل دوم: ماشین چطور دستهبندی میکنه؟
Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the Satre Sefr | سطر صفر podcast page.