اپیزود 12 - فصل دوم: خوشه بندی، وقتی دادهها خودشون با هم حرف میزنن
About this episode
این اپیزود به بررسی خوشه بندی و یادگیری بدون نظارت در دادهها میپردازد.
اگه هیچکس به ماشین نگه دنبال چی بگرده، آیا خودش میتونه نظم پنهانِ بین دادهها رو پیدا کنه؟در این اپیزود از «سطر صفر»، میریم سراغ دنیای یادگیری بدون نظارت — جایی که برچسبی در کار نیست و ماشین باید خودش شباهتها رو کشف کنه.از الگوریتمهای معروف مثل K-Means، DBSCAN و GMM حرف میزنیم، تا درک کنیم چطور ماشین از دلِ بینظمی، الگو میسازه. به کاربردهای واقعی خوشهبندی در پزشکی، موسیقی، امنیت سایبری و حتی روانشناسی داده هم سر میزنیم.در پایان، از زاویهای انسانیتر به ماجرا نگاه میکنیم: اینکه شاید ذهنِ ما هم در هر لحظه مشغول خوشهبندیه — دنبالِ شباهتها، برای ساختنِ معنا.📍 همراه من باشین در «سطر صفر». داریوش اکرادی🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.
More episodes of Satre Sefr | سطر صفر
- اپیزود 16 - فصل دوم: چرخش داده، مدل، کاربرد
- اپیزود مصاحبه 02 - از سطر صفر تا پژوهش در گوگل
- اپیزود 14 - فصل دوم: دامهای یادگیری – وقتی مدل بیش از حد یاد میگیرد
- اپیزود 13 - فصل دوم: موفقیت یعنی چی؟ (ارزیابی عملکرد مدلها)
- اپیزود 11 - فصل دوم: پیشبینی با دادهها – از فرمول تا رگرسیون
- اپیزود 10 - فصل دوم: ماشین چطور دستهبندی میکنه؟
Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the Satre Sefr | سطر صفر podcast page.