اپیزود 13 - فصل دوم: موفقیت یعنی چی؟ (ارزیابی عملکرد مدلها)
About this episode
In this episode, the host discusses the evaluation of machine learning models and the importance of understanding accuracy and error metrics.
ارزیابی عملکرد مدلها در یادگیری ماشیندر این قسمت، میفهمیم چرا عدد همیشه نشونهی درک نیست. از دقت و خطا حرف میزنیم، از معیارهایی مثل Accuracy، Precision، Recall و F1 Score، و از اینکه چطور یه مدل میتونه ظاهراً درست کار کنه، ولی در واقع هیچی نفهمیده باشه. یه گفتوگو دربارهی هوش، خطا، و صداقت در یادگیری.📍 همراه من باشین در «سطر صفر».داریوش اکرادی🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.
More episodes of Satre Sefr | سطر صفر
- اپیزود 16 - فصل دوم: چرخش داده، مدل، کاربرد
- اپیزود مصاحبه 02 - از سطر صفر تا پژوهش در گوگل
- اپیزود 14 - فصل دوم: دامهای یادگیری – وقتی مدل بیش از حد یاد میگیرد
- اپیزود 12 - فصل دوم: خوشه بندی، وقتی دادهها خودشون با هم حرف میزنن
- اپیزود 11 - فصل دوم: پیشبینی با دادهها – از فرمول تا رگرسیون
- اپیزود 10 - فصل دوم: ماشین چطور دستهبندی میکنه؟
Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the Satre Sefr | سطر صفر podcast page.