Caixin | 财新周刊2026年第23期导播
About this episode
This episode discusses the implications of AI on workplace skills and employee experience, focusing on the concept of 'distillation' of human skills into digital assets.
播音 文稿｜财新 杨律 音频剪辑｜龚高 商务 宣发｜孙坤 今年3月以来，GitHub上一个名为“Colleague.skill”的开源智能体项目突然爆红。它的用法听起来有点像一则职场寓言：只要向它提供离职同事在职期间的聊天记录、工作文档、电子邮件，再加上一些对其性格、习惯、表达风格的描述，就能“蒸馏”出一套该员工的数字技能包。别人调用之后，就像“唤醒”了这名员工的数字分身。 这件事真正让人不安的地方，不在于AI又多会了一项技能，而在于它开始学习一个人做事的方式。过去，机器替代人，替代的是流程和工序；现在，AI可能复制的是人的经验、判断、沟通风格，甚至某种工作人格。当员工把自己的隐性知识一点点拆成提示词和操作路径，留下来的也许不只是交接文档，而是一套可被企业继续调用的数字资产。 本期《周刊导播》，将先为你领读《财新周刊》封面文章《“反蒸馏”之战》，让我们先来看看，当AI开始“蒸馏”人的工作经验，劳动者到底还能把什么留在自己手里。 ———————————— “蒸馏”这个词，借用了人工智能领域的模型蒸馏概念。落到职场里，它更接近“skill化”：把员工的操作习惯、业务逻辑、工作节奏和判断经验，转化为可被AI学习、复用、独立执行的标准化技能。由此，AI不只是回答问题，而是开始承担具体工作任务。 “机器换人”并不是新事。过去，企业自动化更多依赖RPA，把固定流程变成软件脚本。但这一次，蒸馏对象不再只是标准工序，而是活人的经验、判断和决策逻辑。企业希望借此压缩人力成本、提升效率，员工则担心自己不仅贡献数据和经验，还在训练AI“抢自己的饭碗”。 这种担心已经从技术圈扩散到更广泛的职场。代运营公司离职员工李遥发现，自己离职近一年后，声音仍在替前公司“工作”：公司复盘会上播放的广告“几乎全都是你的声音”。她后来意识到，自己的声音已经被AI“克隆”。具象的声音只是表层，工作习惯、表达方式甚至人格特征，也可能继续留在系统里，被反复训练和调用。 更常见的场景，是员工在不知不觉中成为AI“数字员工”的陪练。多位受访者提到，在一些管理者看来，“没有不好用的AI，只有不够完善的指令和不到位的训练”。有人训练AI写剧本，有人把代码审查经验写入skill，有人把内部流程拆成可复用路径。一个实习生说，“每个人都在把自己的经验教给它一点。等它越来越成熟的时候，也许最先不被需要的，就是那些曾经负责训练它的人。” 国际科技巨头的动作，则让危机感更加具体。4月22日，Meta向员工发布通知，推出“模型能力倡议”，捕捉员工鼠标点击、键盘输入和屏幕内容上下文，用于训练AI智能体。通知发布时，相关监测已经静默部署，员工甚至没有选择退出的“手动选项”。一份反对请愿书获得超过1500名员工签名，有人把Meta形容为“员工数据提取工厂”。…
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