Caixin | 财新周刊2026年第26期导播
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本期节目探讨Token如何从技术单位转变为企业新型生产资料，并分析其对AI产业链的影响。
播音 文稿｜财新 杨律 音频剪辑｜龚高 商务 宣发｜孙坤 今年3月，英伟达提出给工程师分配相当于年薪约一半的Token。几乎同一时间，Uber却在四个月内耗尽全年AI预算，开始限制员工使用Claude Code、Cursor等工具。一个把Token当作新的职场资源，另一个发现Token已经成为失控的成本。 过去，Token只是大模型切分和处理文字的技术计量单位。如今，随着智能体开始连续工作数小时、多个智能体协同完成任务，它正在变成企业真正需要采购、分配和核算的生产资料。AI能做多少工作，越来越取决于企业买得起多少Token、如何让每一个Token产生价值。 本期《周刊导播》，将先为你领读《财新周刊》封面文章《Token经济已来》，让我们先来看看，Token如何从一个技术单位变成企业的新型生产资料，并重新分配AI产业链上的成本、利润和入口。 ———————————— Token经济首先由需求爆发推动。早期聊天应用中，用户一次交互通常只有数百字；推理模型普及后，单次输入输出提升至约1万Token，今年平均长度又升至5万Token以上。Claude Code、Codex等编程工具和智能体进一步放大了消耗：任务越复杂、执行时间越长、参与的智能体越多，Token需求就越接近指数增长。中金预计，随着单任务复杂度、使用时长与渗透率协同提升，日均Token消耗有望再增长5倍以上。 需求猛增，却没有立刻带来稳定的价格体系。GPU、存储芯片、光模块、电力和液冷全面趋紧，新采购算力综合成本已达到2025年的1.5倍至2倍。AWS、谷歌、OpenAI以及国内云厂商和模型公司相继提价，智谱一季度API定价环比增长83%，调用量仍增长超过4倍。但另一边，DeepSeek把V4-Pro价格调整为原定价的四分之一，小米部分模型降价幅度最高达99%。涨价是为了覆盖短缺的基础设施和资本开支，降价则是为了扩大调用量、提高算力利用率并争夺开发者。Token价格看似混乱，背后其实是不同商业目标的直接碰撞。 短期成本上升，并不改变长期降价趋势。模型只有足够便宜，才能大规模进入办公、金融、制造和消费场景；但价格下降又会压缩模型厂商利润。因此，推理加速、模型调度、长期记忆和异构算力优化等“中间层”服务开始升温。硅基流动2025年收入同比增长超过650%，今年4月平台日均Token吞吐量达到5785亿次，6月完成超20亿元融资并递表港交所。它们不一定拥有最强模型，却通过提高硬件利用率、控制延迟和成本，把昂贵算力转化为更稳定的Token供给。…
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