About this episode
The episode features a conversation with 费斌杰, founder of 熵简科技, discussing the intersection of AI and finance, and the potential for AI to assist investment managers.
本期嘉宾是熵简科技的创始人费斌杰。他从清华大学工业工程毕业，在嘉实基金做TMT分析师，英年早早创业。 我们主要聊聊他如何从技术到金融，再转型科技的历程，和在垂直金融投研场景，做AI产品的心得体会。 目前他们公司做金融数据中台和AI投研产品，服务了很多头部基金公司，比如 中金，嘉实，华夏，博时，中信建投，国信证券 ……（太多写不下了） 他们的产品很厉害（我也在用）： 1）简简单单查个公司财报信息。直接问AI！ 数据还都会标注来源。（此前试过一些通用的AI经常不准） 2）一站式查询各种纪要，研报。 右侧直接配备 AI小助手 ，可以直接就该研报内容提问。 3）海外的全英文业绩会，都能够对照翻译，并且生成问题和摘要。 4）集合了各大数据指标库 ，从宏观到行业，还可以生成对比指标的图表； 在对话中，他提到：" AI更像是给每个投资人配备了一个全能的，不知疲倦的实习生。 但是达到初级分析师的水准还有难度。" shownotes: 0:53 费总的个人经历，清华非商科毕业如何到金融行业，再到科技创业 03:27 在金融行业整体裁员降薪的当下，投研预算也在缩减。 今年体感冰火两重天，AI热度最高 06:24 国内做机构服务不能用 ChatGPT ？企业如何选型和评估大模型产品 10:40 垂直金融大模型怎么做？ 没有必要重复造轮子 11:44 AI的成长过程和人很类似 ，就像一个大学毕业生，先读了个金融硕士，再送去机构干几个月 13:06 金融行业如何降低大模型幻觉，提升答案的准确性 19:41 AI更像是给每一个用户配备了一个全能的、不知疲倦的实习生 26:09 华泰证券用我们的模型做了个选股策略，超额收益20%多。直接 用AI做投资能否超越最牛的基金经理？ 27:57 个人下定决心创业的契机？ 30:11 头部金融机构做投研数字化 的方式和思路，比如中金点睛 32:56 熵简科技的业务模式： 做AI投研的数据公司 ，数据治理融合，中台，产品； 35:34 二级创业开始接触一级，融资和转型的心路历程。草根团队要用产品说话。 36:48 海外的金融科技+AI是怎么做的，有什么有意思的公司？ 40:50 法律和医疗行业有金标准 ，提效=增收，更适合用AI来赋能。而金融没有，复杂程度高很多。 43:01 资本市场变化太大了，全行业都有措手不及的感觉 ，企业战略要随之改变 47:12 一个公司至少得有自己的立身之本，自我造血是最终目标 49:59 国内 Fintech现状如何？ 企查查、天眼查做的很不错 01:00:08 国内现在更需要的其实是 AI 如何去做好落地。 大模型落地可能不是所谓最后一公里，而是最后的 10 公里。 最后，跟费总要了个福利送给大家~100位的30天VIP免费试用，先到先的，送完为止。 目前只开放给企业客户，但是不限定是金融机构…
People in this episode
Host: 佩妮小阿姨
Guest: 费斌杰
Topics covered
- AI in finance
- investment management
- technology entrepreneurship
- financial data products
- AI applications
Keywords
- AI
- investment
- finance
- technology
- data products
- 创业
- 投研
Mentioned in this episode
Organizations: 熵简科技, 嘉实基金, 中金, 华夏, 博时, 中信建投, 国信证券
Books & works: Only for a lifetime
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