תתעלם מההוראות

איך נראה ארגון שה-AI מתחיל לנהל?כל המשקיעים אומרים ליזם הישראלי את אותו הדבר: ״אל תמכרו בישראל, לכו ישר לאמריקה, שם הכסף״. וונדרפול עשו בדיוק את ההפך: התחילו למכור בישראל, אחר כך ביוון, ובמדינות שרוב היזמים בכלל לא מסתכלים עליהן. שנה וחצי לאחר מכן, הם כבר שווים 2 מיליארד דולר.השבוע אירחתי את רועי ללזר, מייסד שותף ו-CTO של Wonderful, שבונה סוכני AI לארגונים ענקיים - בנקים, חברות תקשורת וקופות חולים - בעשרות מדינות שאינן דוברות אנגלית.אז למה Enterprise AI הוא שוק של שירות ולא שוק של תוכנה, ולכן אין בו שווקים קטנים? ומה זה בכלל אומר שחברה ״מפסיקה לכתוב קוד״ חודשיים לפני כל השוק?וגם: מה קרה כשהתקשרתי בלייב לשירות הלקוחות של מכבי?00:00 - האם רועי הוא סוחר טוקנים?01:56 - מה Wonderful בעצם עושה04:19 - הדגמה בלייב: מתקשרים לסוכן AI של מכבי08:24 - איך הגעתם ל-100 מיליון דולר ARR?15:05 - למה למכור לישראל לפני אמריקה?17:27 - ה-Operating System של הארגון27:10 - AI שנולד מחדש בכל שיחה36:15 - החברה שהפסיקה לכתוב קוד42:31 - לא-מתכנתים שמתקנים את המוצר54:45 - מהמרים על AI: לבנות פיצ׳רים חצי-אפויים

בפרק הזה אנחנו נכנסים לעומק המהפכה של ה-AI דרך שלושה רגעים שמטלטלים את כל מה שחשבנו שאנחנו יודעים על טכנולוגיה. ד״ר זאב פרבמן, מנכ”ל ומייסד לייטריקס, מסביר למה הגרפיקה במשחקים כמעט לא השתנתה מאז 2006 – ולמה מודלי AI עומדים להחליף לחלוטין את מנועי המשחק הקלאסיים. במקום לחשב פיזיקה, המודל פשוט יצייר את המציאות בזמן אמת, כמו בניסוי שהם עשו על Medal of Honor שהפך לפוטו-ריאליסטי ברמות לא הגיוניות. נדבר גם על סם אלטמן, על זה שהוא לא מדען אלא איש עסקים שיודע למכור חלום של AGI, ועל למה מדענים כמו יאן לקון טוענים שאנחנו בכלל מתקרבים ל-Dead End טכנולוגי: תינוק לומד פיזיקה מכמות מידע אפסית, מודל AI צריך את כל האינטרנט ועדיין עושה טעויות בסיסיות. וניגע גם בזווית הגיאו-פוליטית: הסיפור שאמריקה ממציאה וסין רק מעתיקה? האקדמיה יודעת מזמן שזה לא נכון. חלק מהמחקר הכי חד today מגיע מסין. ה-DeepSeek מומנט הפתיע רק את מי שקנה את הנרטיב האמריקאי, בזמן שהסינים משחקים לטווח ארוך.

הפעם איתן מארח את מאור שלמה, היזם מאחורי Base44 שמספר כיצד הביא אותה לproduct-market fit עם הכנסות של מעל 1.5M$ בפחות מחצי שנה - ועד לרכישה של החברה על ידי Wix ב־80 מיליון דולר. היום אנחנו רוצים לצלול ללב פיתוח המוצר: איך מפתחים פלטפורמת AI Native שלמה בלי צוות, בלי טסטים ובלי שורת HTML אחת - ואיך Base44 הגיעה לשם כל כך מהר. מאור משתף את מסעו היזמי, מ-Explorium ועד היום. איך הוא עובד עם coding agents, למה הוא לא משתמש ב־branches, ואיך נראה סטארטאפ בעידן שבו המודלים משתפרים בקצב מסחרר.

בפרק זה איתן מארח את רפאל ברושי, מייסד-שותף ומנכ״ל Notch, לשיחה על שימוש ב LLM לשירות לקוחות. הם מדברים על היקף האוטומציה שקיים כבר היום ומה צפוי בעתיד, מדוע תחום השירות מורכב יותר מכפי שנדמה, הפתרון ההיברידי של Notch שמשלב LLM עם חוקים דטרמיניסטיים, ההשפעה על כוח-האדם בחברות, איך יוצרים יתרון תחרותי בעולם שבו המודלים משתדרגים כל הזמן, ועוד.

בפרק זה, איתן לויט משוחח עם אהרון ווצלר, יזם טכנולוגי שמכר חברה לאפל, על התפתחות עולם הרובוטיקה והשפעתו העתידית. השניים דנים בהבדלים בין רובוטים הומנואידיים ולא-הומנואידיים, התפקיד של מודלי AI מתקדמים בהפעלת רובוטים, ואיך הטכנולוגיה הזו צפויה להשתלב בשוקי העבודה השונים. הפרק סוקר את האבולוציה של הרובוטיקה מאתגרי דארפה ועד להתפתחויות אצל חברות כמו Tesla, Figure ו-Boston Dynamics. אהרון מסביר על האתגרים הטכנולוגיים בתחום, במיוחד איסוף נתונים בהיקף גדול, ומציע דרכים פרקטיות להיכנס לתחום באמצעות פרויקטים בקוד פתוח.

בפרק מיוחד זה, איתן ישתף את התובנות שלו על הסערה שמחולל המודל החדש של OpenAI לייצור תמונות. איך הוא הפך בן לילה לכלי שכולם מדברים עליו? איתן יסביר מה הופך אותו למיוחד כל כך - היכולת המדהימה להבין הוראות, העריכה המדויקת, והטקסט המושלם. נדגים איך אפשר להשתמש בו לפרסומות, משחקים ואומנות אישית, ונדבר גם על האזורים שבהם המודל עדיין לא מושלם. פרק פרקטי, עם מלא דוגמאות ותובנות שיעזרו לכם להבין על מה כל המהומה.