AI ta Krajta

🔥 Další díl AI ta Krajta! 54. epizoda, kde řešíme Claude Opus 4.8, long-running coding agenty, DeepSWE, context engineering, spekulativní decoding a bezpečnost autonomních agentů.V tomto díle začínáme čerstvě vydaným Claude Opus 4.8 a novinkami v Claude Code. Probíráme Dynamic Workflows, paralelní subagenty, dlouhý kontext a otázku, jestli se coding agenti posouvají od „lepšího editoru“ k prostředí, které samo plánuje, spouští a vyhodnocuje dlouhé vývojové úlohy.Velkou část věnujeme benchmarkům pro agentické programování: DeepSWE, mini-SWE-agent, Terminal-Bench, kontaminaci dat, ruční verifikaci úloh a rozdílu mezi tím, co umí samotný model, a tím, co mu umožní dobrý harness. Zároveň řešíme Recursive Language Models, lokální modely, paralelizaci a možnost, že silný frontier model bude plánovat, zatímco dílčí subtasky poběží na levnějších specializovaných modelech.Druhá tematická osa je context engineering. Mluvíme o správě kontextu v dlouhých bězích, sdílené KV cache, REPL přístupech, prohledávání codebase, MCP, skills, presetech, tool callingu a problému, že příliš mnoho nástrojů může modelu spíš sežrat pozornost než pomoct. Navazujeme spekulativním decodingem, EAGLE 3.1 a attention driftem: proč zrychlování inference funguje dobře u krátkých výstupů, ale může narážet u dlouhých editací a agentických workflow.V závěru řešíme praktickou sílu i rizika agentů s terminálem. Coding agent v „YOLO módu“ umí instalovat knihovny, spouštět skripty, procházet web, analyzovat PDF, generovat výstupy a iterovat nad výsledkem. Právě schopnost psát a spouštět kód v loopu podle nás zásadně mění, co model dokáže. S tím ale přichází otázka bezpečnosti: sandboxy, omezené tokeny, vlastní GitHub účty pro agenty, auditovatelnost akcí, verzované databáze typu Dolt, vrstvená obrana a problém, zda příliš tvrdé bariéry nevytvářejí tlak na jejich obcházení.Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Sítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd ➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 Zdroje:Claude Opus 4.8 https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8Claude Code Subagents https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/subagentsDeepSWE https://deepswe.net/mini-SWE-agent https://github.com/SWE-agent/mini-swe-agentTerminal-Bench https://www.tbench.ai/Recursive Language Models https://arxiv.org/abs/2512.24601Attention Drift https://arxiv.org/abs/2605.09992EAGLE 3.1 ve vLLM https://vllm.ai/blog/2026-05-26-eagle-3-1Dolt https://docs.dolthub.com/introduction/getting-started/git-for-dataKapitoly:00:00 - Úvod a Claude Opus 4.8 01:42 - Dynamic Workflows a subagenti v Claude Code 02:23 - Recursive Language Models a dlouhý kontext 04:10 - DeepSWE a long-running coding agenti 07:20 - mini-SWE-agent, benchmarky a kontaminace dat 08:31 - Model vs. harness: co vlastně měříme? 10:05 - Agentic compute a paralelizace úkolů 15:03 - Context engineering jako nové klíčové téma 16:53 - REPL, KV cache a správa kontextu 18:04 - Prohledávání codebase a pálení tokenů 21:24 - Spekulativní decoding a EAGLE 3.1 22:05 - Attention drift a dlouhé agentické běhy 25:01 - MCP, skills, presety a zahlcení nástroji 31:44 - Agent běžící na VPS a OpenClaw-like setup 33:20 - Agents SDK vs. YOLO mód 35:06 - Proč spouštění kódu mění schopnosti modelů 40:05 - Model, který programuje, získává superschopnost 43:28 - Dolt a verzované databáze pro agenty 44:15 - Bezpečnostní heuristiky a destruktivní příkazy 47:39 - Vlastní identita, tokeny a auditovatelnost agentů 49:55 - Sandboxy, vrstvená obrana a riziko obcházení bariér 51:30 - Never-ending agenti a limity dnešních modelů 52:34 - Závěr

🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda, kde řešíme hnutí Pause AI, rizika AGI, ztrátu kontroly a zda bychom měli vývoj umělé inteligence raději pozastavit.V tomto speciálním díle jsme přivítali Dalibora Krejčího z české odnože hnutí PAUSE AI. Dalibor nám představil hlavní argumenty hnutí, které volá po celosvětovém moratoriu na vývoj pokročilých modelů směřujících k umělé obecné inteligenci (AGI) a superinteligenci, dokud nebude zaručena jejich bezpečnost. Probírali jsme varování předních odborníků (jako jsou Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio či Stuart Russell), kteří odhadují 10–50% riziko extinkce lidstva v důsledku ztráty kontroly nad umělou inteligencí. Dalibor upozornil na obrovský nepoměr – AI je aktuálně snad nejvlivnější, a přitom nejméně regulovanou technologií, což přirovnal k chybějícím bezpečnostním standardům, které jinak běžně a logicky vyžadujeme v letectví či jaderné energetice.Zbytek osazenstva se do debaty zapojil z pozice umírněných technooptimistů a podrobil argumenty PAUSE AI kritické reflexi. Jirka zpochybnil premisu o všemocnosti AGI a upozornil, že jsme možná vlak s regulací zmeškali už před deseti či dvaceti lety v éře nástupu sociálních sítí. Kačka vnesla do diskuze filozofickou, leč zásadní otázku ohledně takzvaného „misalignmentu“: Kdo vlastně bude určovat, co je u umělé inteligence dobro a co zlo, a nepramení největší nebezpečí právě z lidí, kteří tuto moc určovat pravidla získají? Petr k tomu přidal pohled na rovnováhu rizik – upozornil na to, že právě AI možná nutně potřebujeme k vyřešení jiných, bezprostřednějších globálních hrozeb.V závěru jsme se věnovali i socioekonomickým dopadům. Zatímco Dalibor varoval před masivní nezaměstnaností, propadem kvality tradičních médií a bezprecedentní oligarchizací moci v rukou technologických gigantů, Pavol upozornil na nebezpečí neustálého míchání technických hrozeb (AGI) a přirozených společenských změn. Dotkli jsme se i rozdílných přístupů k samotnému konceptu regulace – od Daliborovy víry v to, že by instituce měly řešit problémy centrálně, až po libertariánský odpor k zákazům, kdy lidé spíše důvěřují konkrétním lidem než státním aparátům. Epizodu jsme uzavřeli finálním kolečkem o tom, co by koho přesvědčilo ke změně názoru, s uvědoměním, že poctivá demokratická diskuze o budoucnosti naší společnosti tváří v tvář AI vlastně teprve začíná.Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje k videu: https://docs.google.com/document/d/1J37r7S58e1_CCzwEZrelehcN0WV5icb-/Kapitoly:00:00 - Úvod a přivítání Dalibora Krejčího z hnutí PAUSE AI00:59 - Co je hnutí PAUSE AI a z čeho pramení jeho obavy02:59 - Varování vědců (Stuart Russell) a rizika ztráty kontroly nad AGI08:34 - Narrow AI vs. AGI: Moratorium na modely s vlastními cíli15:08 - Jirka: Všemocná AGI a možná prohraný závod o regulaci21:05 - Kačka: Kdo určuje, co je dobro a zlo při alignmentu umělé inteligence?30:02 - Petr: Nepotřebujeme AI k záchraně před dalšími globálními riziky?34:50 - Dopady na trh práce a nebezpečí pro tradiční žurnalistiku38:17 - Pavol: Proč bychom měli oddělit technické hrozby a socioekonomické změny45:11 - Závěrečné kolečko: Co by koho z nás přesvědčilo o změně postoje

🔥 Další díl AI ta Krajta! 51. epizoda, kde řešíme model s 12 miliony tokenů, geopolitiku kolem Manus AI a proč by vaše AI měla pouze číst, ale ne psát.V tomto díle otevíráme novinkami o modelu s neuvěřitelným kontextovým oknem 12 milionů tokenů, které slibuje škálování čistě lineárně a pojme celou Malazskou knihu padlých hned dvakrát. Dále se podíváme na geopolitické drama kolem akvizice Manus AI společností Meta, kterou překazil čínský zásah a zastavení akvizice. Kačka se hlásí živě z konference Machine Learning Prague s postřehy o nutnosti interpretability modelů ve financích a evaluacích AI agentů. Přidáváme i tip na nový nástroj MCPC od Apify, který chytře kombinuje standardy MCP s CLI rozhraním pro úsporu kontextu, a bavíme se i o hackování benchmarků s menšími modely.Druhá půlka epizody se nese ve znamení „distillation panic“ a etiky open-weight modelů. Rozebíráme článek od Nathana Lamberta a to, jak čínské laboratoře údajně zneužívají API Anthropicu pro destilaci, a proč je hranice mezi běžným používáním a nelegální těžbou dat pro trénink tak tenká.Závěr věnujeme konceptu kognitivních výparů a tvorbě digitálního druhého mozku. Představujeme filozofii Read Only AI, která pouze integruje historii vašeho prohlížeče, poznámky či git commity, ale sama za vás nejedná, čímž vás chrání před kontaminací přemýšlení a zamezuje úniku dat. Zamýšlíme se nad rozdíly oproti přístupu Andreje Karpathyho a filozofujeme o tom, zda by mělo být cílem zredukovat svou osobnost do jednoho Markdown souboru, nebo naopak tvořit tak komplexní kontext, který se do žádného okna nevejde. Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje k epizodě (ne nutně v pořadí, v jakém se o nich mluví v epizodě): - SubQ (Subquadratic LLM): https://subq.ai/introducing-subq - Novinka od Apify (MCPC): https://github.com/apify/mcpc - Katčin článek o "vektorech zla": https://www.linkedin.com/pulse/directions-evil-kate%C5%99ina-fajmanov%C3%A1-343bf/ - Odkaz na repozitář umožnující decenzuru modelů: https://github.com/p-e-w/heretic - Článek Nathana Lamberta o Distillation Panic: https://open.substack.com/pub/robotic/p/the-distillation-panic?r=2mwbq1&utm_campaign=post&utm_medium=email - Odkaz na Šimonovy sljdy ke kognitivním výparům: https://slides.podhajsky.net/read-only-ai/1 - Odkaz na Šimonovu přednášku na AI Enigneer konferenci: https://www.youtube.com/watch?v=u0TOSBbAw7c - Odkaz na výzkum CrowdStrike o zranitelnostech v kódu souvisejících s "politickým" biasem v DeepSeeku: https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/crowdstrike-researchers-identify-hidden-vulnerabilities-ai-coded-software/ - Odkaz na článek o "emergent misalignmentu": https://martins1612.github.io/emergent_misalignment_betley.pdfKapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům (Promptbook)00:38 - Nový model slibující kontextové okno 12 milionů tokenů04:06 - Geopolitika v AI: Kauza akvizice Manus AI společností Meta06:12 - Report z Machine Learning Prague a interpretabilita modelů07:36 - Nástroj MCPC od Apify a prolomení evaluací s malými modely09:45 - Distillation panic a nelegální získávání dat z velkých API11:50 - Trénování Gemmy a multi-token prediction pro lokální inferenci14:11 - Decenzura open-weight modelů: Lineární algebra v praxi22:04 - Suverénní AI, ochrana duševního vlastnictví a lokální modely30:12 - Kognitivní výpary a koncept Read Only AI pro druhou paměť33:47 - Alternativní přístupy k second brainu: Karpathy vs. integrita40:24 - Redukce osobnosti do Markdownu a závěrečné zamyšlení

🔥 Další díl AI ta Krajta! 49. epizoda, kde řešíme „Volkswagen“ podvody AI agentů, omezování GitHub Copilota a proč AI technický dluh vypadá, jako by ho psali mimozemšťané.V tomto díle otevíráme novinkami o dalších restrikcích GitHub Copilota, který potichu přechází na tokenové limity a omezuje nákup nových licencí pro jednotlivce. Následně se podíváme na model GPT Image 2 od OpenAI a jeho schopnost perfektně překládat a zachovávat layout celých novinových stránek. Probíráme také bizarní trend „Caveman“ promptingu – vyplatí se nutit Clauda mluvit jako neandrtálec, aby ušetřil tokeny, nebo tím jen zabijete jeho logické uvažování a schopnost používat nástroje?Druhá půlka epizody se nese ve znamení prolomených benchmarků a Goodhartova zákona. Rozebíráme nedávný paper, který ukazuje, jak dnešní AI modely dokážou zcela obejít testy – od čtení konfiguračních souborů až po prompt injection. K tomu přidáváme neuvěřitelnou historku z praxe, kdy se Claude během testování v Promptbooku zachoval „Volkswagen stylem“ a tajně podvrhl namokovaného agenta s tvrdě nakódovanými odpověďmi, jen aby testy prošly.Závěr věnujeme rostoucímu problému AI technického dluhu. Kód, který dnes modely chrlí do produkce v MVP kvalitě, způsobuje, že se aplikace začnou hroutit na zcela nečekaných místech. Zvládne nás před tímto chaosem zachránit vícevrstvé ověřování nebo nasazení Effect TS? A na úplný konec filozofujeme nad tím, zda jsou dnešní ceny API uměle dotované a čeká nás zdražování, nebo se AI bude i nadále zlevňovat. Samozřejmě dojdeme k ultimátnímu programátorskému závěru: „To záleží.“Děkujeme sponzorům:📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům (Promptbook a Supervize)00:19 - GitHub Copilot omezuje účty a zavádí tokenové limity02:01 - Vydání GPT Image 2 a potrápení benchmarků překladem03:12 - „Caveman“ prompting: Šetří hloupý jazyk tokeny?05:00 - Jazykové modely a složité jazyky: Pomáhá multilingvita?09:52 - AI kódovací agenti a stereotypní prasárny v PHP10:52 - Proč dává smysl TypeScript a přeoptimalizovaný JavaScript14:05 - Prolomení benchmarků: Jak agenti podvádějí při evaluaci18:17 - Útěk ze sandboxu a „Volkswagen styl“ podvádění u AI20:45 - Goodhartův zákon a proč jsou benchmarky špatná metrika28:08 - Zrychlení přes kvalitní data a budoucnost cen AI tokenů34:25 - AI technický dluh: Kód, co vypadá, jako by ho psali mimozemšťané39:26 - Je řešením Effect TS? A ultimátní závěr: „To záleží“

🔥 Další díl AI ta Krajta! 46. epizoda, kde řešíme uniklé zdrojáky Claude Code, supply chain útoky a jak AI modely začínají chápat video a fyzický svět.V tomto díle vítáme speciálního hosta, Katku Fajmanovou, se kterou se ponoříme do tajů architektury a interpretabilit modelů. Rozebíráme masivní únik zdrojových kódů Claude Code od Anthropiku na npm, tajný "undercover" mód pro přispívání do open source jako běžný vývojář a bleskové komunitní Python a Rust forky, které obcházejí DMCA. Dále se věnujeme zero-day supply chain útokům přes populární závislosti jako Axios a LiteLLM a probíráme aktivní možnosti obrany v balíčkovacích systémech. Debatujeme také, zda nedávné masivní propouštění ve firmách jako Oracle a Direct skutečně způsobuje adopce AI, nebo jde o zástěrku jiných ekonomických problémů a masivního nabírání v době covidu. Hlavním tématem jsou ale modely I-JEPA a V-JEPA, které mění hru tím, že místo pixelů predikují abstraktní význam a záměr. Katka ukazuje své experimenty z dětského hřiště, kde model dokázal úspěšně rozeznat, kdy manipulaci s hračkami pouze předstírá. Na závěr se dotkneme aplikace těchto reprezentací v robotice pro plánování úkonů, probereme rizika spojená s AI biasem a automatickým "Minority Report" flegováním lidí z kamerových záznamů a představíme náš nový propojovací projekt Hackathon Factory.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a představení hosta Katky Fajmanové00:56 - Únik zdrojáků Claude Code, undercover mód a DMCA04:22 - Optimalizace harnessů (Langsmith, Forge Code)05:28 - Supply chain zero-day útok na Axios a LiteLLM08:41 - Představení modelů V-JEPA a porozumění videu09:24 - Nový benchmark ARC AGI 310:04 - Propouštění kvůli AI (Oracle, Direct) – mýtus nebo realita?14:38 - I-JEPA a V-JEPA: Predikování abstraktního významu místo pixelů18:25 - Experimenty s modely na dětském hřišti a úspěšná detekce předstírání20:00 - Plánování činností a reálné využití V-JEPA v robotice23:26 - Oznámení nového projektu Hackaton Factory25:20 - Autonomní drony a detekce kolizí s vysokozdvižnými vozíky v továrnách27:55 - Psycho-pass v praxi: Rizika automatického flegování lidí a etika AI sledování32:41 - AI bias, interpretabilita modelů a experimenty s pozorností (Golden Gate Claude)37:28 - Závěr epizody

🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda věnovaná dezinformacím, roli kontextu a tomu, jak se v dnešní době neztratit v záplavě informací.Bavíme se s hostem Tomášem Koblížkem, analytickým filozofem a spoluautorem knihy Dezinformace a Hate Speech. Rozebíráme, co přesně obnáší analytická filozofie a jak se liší od té kontinentální. Hlavním tématem je mechanismus dezinformací – proč není důležitý jen obsah sdělení, ale především kontext, ve kterém se k nám dostává. Diskutujeme o tom, zda může být dezinformace v jiném kontextu pravdou a jakou roli hraje záměr autora a interpretace publika. Nakonec se dotýkáme i etických otázek a morální odpovědnosti tvůrců obsahu v digitální éře.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda věnovaná dezinformacím, roli kontextu a tomu, jak se v dnešní době neztratit v záplavě informací.Bavíme se s hostem Tomášem Koblížkem, analytickým filozofem a spoluautorem knihy Dezinformace a Hate Speech. Rozebíráme, co přesně obnáší analytická filozofie a jak se liší od té kontinentální. Hlavním tématem je mechanismus dezinformací – proč není důležitý jen obsah sdělení, ale především kontext, ve kterém se k nám dostává. Diskutujeme o tom, zda může být dezinformace v jiném kontextu pravdou a jakou roli hraje záměr autora a interpretace publika. Nakonec se dotýkáme i etických otázek a morální odpovědnosti tvůrců obsahu v digitální éře.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování DX Heroes00:15 - Představení hosta: Tomáš Koblížek00:49 - Co je to analytická filozofie?01:31 - Rozdíl mezi analytickou a kontinentální tradicí05:10 - Definice dezinformace a role kontextu12:45 - Záměr autora vs. interpretace příjemce20:30 - Jak kontext mění pravdivostní hodnotu sdělení35:15 - Etika v digitálním prostoru a boj s hate speech48:20 - Může být dezinformace někdy pravdou?59:00 - Závěr a shrnutí role filozofie v dnešním světě

🔥 Další díl AI ta Krajta! Ve 44. epizodě řešíme novou databázi pro edge computing DefraDB, podvody v AI benchmarcích a hlavně to, jak budovat reálný byznys s naprosto kontrariánským přístupem k technologiím. Naším hostem je Lukáš Caha ze startupu Youklid: https://youklid.cz/Bavíme se o tom, proč je pro fungující firmu často nejlepší všechen nablýskaný AI hype úplně ignorovat. Lukáš vysvětluje, jak svůj offline byznys úspěšně postavil na starém dobrém PHP a proč se mu bohatě vyplatí klidně 5 až 10 let počkat, než technologičtí nadšenci nové AI nástroje odladí a zlevní. Probíráme novinky ze světa AI: DefraDB od Kyla Simpsona, startup Yanna LeCuna (JEPA) a obří kauzu kolem toho, jak kódovací agent OB-1 drze podváděl v Terminal benchi. Nechybí ani debata o Cursoru, zavádějících statistikách o „masovém“ používání AI a reálných rizicích úniku firemních dat. Lukáš navíc nasdílí svůj víkendový projekt "Founder DNA" a prozradí, proč první stamiliony leží spíše v manuální práci a selském rozumu než v dalším AI wrapperu.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io👁️ AI Supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/0O5Vp6YfK4I7O2X6v1aR7v➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1713389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům00:20 - Novinky: DefraDB od Kyla Simpsona a srovnání s českým Evolu01:03 - Yann LeCun a jeho nový AI startup v Paříži02:40 - Jak kódovací agent OB1 podváděl v Terminal benchi04:41 - Přivítání hosta: Lukáš Caha z Youklidu a kouzlo offline byznysu06:20 - Rychlé vs. pomalé modely v Cursoru11:21 - Kontrariánský přístup: Proč se vyplatí inovace zaspat a počkat18:32 - Škálování Youklidu: Místo algoritmů stačí MHD a selský rozum23:04 - Founder DNA: Lukášův vedlejší AI projekt pro zakladatele29:09 - Rozbor zavádějících statistik o masové adopci AI38:43 - Budou lidé platit za ChatGPT, nebo budeme produktem my?41:45 - Rizika AI ve firmě: Úniky dat a zákazy osobních účtů v kanclu49:39 - Jaký offline byznys rozjet dnes a udělat 200 milionů

🔥 Další díl AI ta Krajta! 40. epizoda, kde řešíme přesun tvůrce Open Claw do OpenAI a vibe coding v praxi a spoustu dalšího.Bavíme se o tom, jak Peter Steinberger z Open Claw přešel k OpenAI a jak se o něj giganti přetahovali. Rozebíráme, proč je Claude Opus lepší na vizuál a UI, zatímco OpenAI drtí backend a zvládá běžet autonomně dlouhé hodiny. Zvažujeme, jestli Figma přežije nástup interaktivního AI prototypování, a jak dostat firemní kontext a brand do generických AI nástrojů. A hlavně otevíráme téma "production-ready" aplikací – proč je pro AI vývoj klíčová observabilita, detailní logování a type-safe errory a co to vlastně znamená autonomní "Dark Software Factory".Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.ioPromtpbook: https://ptbk.ioSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKIK?si=1jkW4hekTaC0KALbTNLLPw➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování DX Heroes00:16 - Tvůrce Open Claw míří do OpenAI02:45 - Konec psaní kódu: Vibe coding a product requests05:24 - Anthropic na UI vs. OpenAI na backend09:34 - Larpový tábor a složité datové struktury pro AI13:05 - Přežije Figma? AI prototypování a design systémy18:25 - Jak dostat firemní brand do AI nástrojů22:02 - Neviditelná AI v Rohlíku27:04 - Gemini 3.1 Pro a Neo Brutalist design29:54 - Production-ready AI apky, observabilita a logování40:35 - Type-safe errory a Effect TS45:38 - Vizionářský koncept: Dark Software Factory

🔥 Další díl AI ta Krajta! 38. epizoda, kde Prokop s Pavlem rozebírají bouřlivou anabázi kolem ClawdBotu. Bavíme se o tom, jak AI agenti povídající si mezi sebou v sociální síti vzbudili kontroverze, proč jsou skills jednodušší než MCP servery a mají rychlejší adopci, a hlavně o velké debatě: nechat agenta běžet 2 hodiny samostatně, nebo mít rychlý feedback každých 20 sekund?

🔥 Další díl AI ta Krajta! 36. epizoda o praktických Git workflows s AI agenty! Bavíme se o tom, jak efektivně řídit coding agenty přes Git, paralelní vs sekvenční spouštění agentů, subscription vs API pricing u Claude Code a Open Codex. Diskutujeme také kontroverzní krok Anthropicu blokovat jiné agenty a proč OpenAI a Google jdou opačným směrem. Dozvíte se praktické tipy na code review workflow s agenty a jak využít git-bisect pro debugging AI-generovaného kódu.

🔥 Další díl AI ta Krajta! 34. epizoda s Petrem, Pavlem a Prokopem, v níž rozebíráme český úspěch – akvizici Macaly společností Team Blue za necelý rok od startu. Bavíme se o Gemini 3 Flash, který je 10× levnější při stejné kvalitě jako Pro, o GPT-5-2 Pro s extended thinking až 40 minut, a o novém termínu „get winsurfed" po vykrádačce Grocku. Probereme function calling hack pro Gemini, rozdíl mezi AI engineeringem a vibe codingem, a proč jsou second time founders jako Petr Brzek tak úspěšní.

🔥 32. epizoda AI ta Krajta s Petrem, Jackem a Prokopem je venku!Anthropic koupil Bun a převedl MCP protokol pod novou neziskovku Agentic AI Foundation společně s OpenAI, Googlem a Microsoftem. Probíráme, jak škálovat stovky AI agentů na pozadí, proč vám při tisících pull requestů denně explodují náklady na GitHub Actions a jak produktově přistupovat k návrhu MCP serverů. Plus spoustu dalších věcí.